Беседовала Мария Тучина (октябрь 2012)
СПРАВКА
Аскар Акаев. Профессор Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, иностранный действительный член Российской академии наук (РАН) по отделению "нанотехнологий и информационных технологий", член Исламской академии наук, действительный член Нью-Йоркской академии наук, кавалер Ордена почета. Первый президент Кыргызской республики.
Создание искусственного мозга
О возможности создания аналога мозга заговорили в момент появления первых ЭВМ и объединения их в простейшую сеть. Ученые тогда почему-то считали, что мозг по строению близок к цифровому компьютеру.
Действительно, нейроны являются неким подобием цифрового элемента или аналогом транзистора: он или срабатывает, или не срабатывает. Ученые мечтали, что однажды человечество сможет сконструировать чип, в котором будет 10 в 11-й степени транзисторов, что соответствует 100 млрд нейронов человеческого мозга. И тогда, возможно, удастся создать искусственный аналог мозга. Но это предположение оказалось ошибочным, потому что архитектура мозга принципиальным образом отличается от схемы работы компьютера.
Со временем от больших ЭВМ мы перешли к персональным компьютерам и смартфонам, создали суперкомпьютеры, с помощью которых вычисления производятся с фантастическими скоростями. Но архитектура фон Неймана для ЭВМ существенных изменений не претерпела, в то время как емкость памяти и скорость работы кардинальным образом поменялась.
Весной 2012 года на заседании нашего Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН мы слушали доклады на тему «Механизмы работы мозга». Я, к сожалению, не увидел никаких революционных открытий в решении загадки работы мозга. Где мы находились 40 лет назад, там же мы сегодня и находимся. Да, появились новые технологии для анализа работы мозга, но в понимании мозга мы далеко не продвинулись. Это очень медленный процесс. И мне кажется, что, по разным причинам, тайна мозга будет разгадана только к концу столетия.
Я не сомневаюсь, что технически это будет реализовано. Посмотрите, уже сегодня в одном чипе 1 млрд транзисторов. Согласно закону Мура, каждые 18 месяцев плотность элементов в чипе удваивается. Это работает уже 60 лет, и все компьютерные успехи базируются на этом эмпирическом законе. Когда в чипе будет столько транзисторов, сколько нейронов в человеческом мозгу? Нам необходимо сделать всего шесть шагов, т.е. уже в 2020-е годы!
Главная проблема заключается в том, что компьютер работает по программам, написанным человеком, и нет ни одной машины с самопрограммированием. А человеческий мозг, условно говоря, это и есть машина с самопрограммированием, самонастройкой и самообучением. Это самоорганизующаяся система, автоматически меняющаяся в зависимости от поставленной задачи. Мозг одновременно представляет собой и цифровой, и аналоговый компьютер.
Возможно, что к 2030-м годам человечество технически будет готово создать устройство, подобное мозгу, в котором будет достаточно транзисторов, чтобы моделировать работу нейронов. Но не факт, что это устройство будет работать как мозг. Для того чтобы быть мозгом, ему нужно будет придать самопрограммируемость и самоорганизацию, а к этому инженеры пока не приблизились.
Но к концу столетия, мне кажется, мы сможем говорить об искусственном мозге. Реально его реализацию я вижу в копировании мозга конкретного человека. Не универсальный искусственный мозг, а именно копия мозга. Отслеживать деятельность искусственного мозга, анализировать, заменять транзисторы для создания и налаживания связей, перенастройки – технически это все исполнимо.
А затем этот мозг-копию можно будет снабдить другими искусственными органами и создать сверхчеловека. Например, в Японии разработан робот Asimo – он уже бегает, танцует, разговаривает, пожимает руку, поднимается и спускается по ступеням, выполняет сложнейшие для робота манипуляции. Если в него перенести искусственный мозг, он сможет стать сверхчеловеком. Конечно, пока робот Asimo – это лишь плод колоссального труда японских программистов. Его движения – программа. Но когда робот продемонстрирует что-то свое, пусть даже простейшее, мы сможем говорить об искусственном интеллекте.
