14.10.2014

Ключевой компонент инновационного материала — кобальт. В зависимости от концентрации кислорода, температуры окружающей среды, атмосферного давления и других факторов вещество может абсорбировать кислород с разной скоростью — в течение нескольких секунд, минут, часов или дней. Это позволяет, например, создать многослойную маску, которая обеспечит человека кислородом из окружающего воздуха без необходимости использования дополнительного оборудования. Материал способен хранить в три раза больше кислорода, чем аквалангический кислородный баллон при том же объеме, но при этом способен вырабатывать кислород даже из воды.

Материал становится черным при насыщении кислородом и розовым — при его высвобождении. Фото: University of Southern Denmark.

 

 

24.10.2014

Желание Google повысить текущий уровень способностей искусственного интеллекта заставляет двигаться вперед, и на днях компания объявила о том, что собирается сделать очень большой шаг в развитии этого направления. После покупки в этом году за 500 миллионов долларов DeepMind, лондонской компании, занимающейся передовыми разработками ИИ, Google ясно дала понять, что ей этого мало.

«Это действительно удивительное время для работы над искусственным интеллектом. Ощутимый прогресс развития этого направления заметен сразу по нескольким фронтам, включая алгоритмы распознавания изображений и естественное понимание языка. Сегодня мы рады объявить о сотрудничестве с Оксфордским университетом, целью которого станет аккумуляция исследовательской работы Google в этих сферах», — сообщает на страницах блога Демис Хассабис, соучредитель компании DeepMind и вице-президент по конструкторским и технологическим вопросам Google.

Компания собирается продолжить свою работу совместно с двумя передовыми оксфордскими командами по исследованиям искусственного интеллекта. Профессора Нандо Де Фретас и Фил Блансом, а также доктора Эдвард Грефенстетт и Карл Мориц, ранее работавшие в Dark Blue Labs, составляют первую команду исследователей и, по словам Goolge, «являются четырьмя ведущими экспертами по разработке систем понимания машинами естественного языка». В Google они будут стараться научить машины лучше понимать то, что ей хочет сказать пользователь.

Вторая команда экспертов состоит из доктора Карэн Симоньян, Макса Яденберга и профессора Эндрю Зиссермана. Все они являются ведущими специалистами разработки систем машинного зрения, а последний так и вовсе является единственным человеком, три раза получавшим премию Marr Prize на ежегодной конференции ICCV (International Conference on Computer Vision, Международная конференция по разработкам систем машинного зрения). Эксперты создали Vision Factory, компанию, которая занимается поиском методов улучшения систем визуального распознавания путем глубокого анализа объектов.

Все семь специалистов Google наняла для работы в DeepMind. В то же время профессора, согласно контракту, продолжат свою преподавательскую деятельность в Оксфордском университете. Кроме того, Google обещает внести весьма ощутимую финансовую поддержку исследований и программ, проводимых совместно отделом компьютерных наук и отделом разработок Оксфордского университета. В рамках этой поддержки значится помощь в проведении программ студенческих стажировок, а также серия лекций и семинаров, на которых эксперты будут делиться со студентами своими знаниями и опытом.

Подобный шаг со стороны Goolge, конечно же, не является чем-то неожиданным, особенно если учесть прошлые приобретения компании. С самой покупки DeepMind становилось понятно, что Google планирует расширить направление разработок искусственного интеллекта и увеличить штат необходимых для этого сотрудников. Что интересно, так это то, что Google нанимает не просто рядовых инженеров и специалистов. Компания хочет заполучить пионеров этой отрасли, профессоров и докторов — в общем, лучших из лучших.

Не стоит также забывать, что последние годы Google очень много вкладывает в развитие робототехники. А если учесть, что эти два направления — робототехника и искусственный интеллект — могут быть тесно взаимосвязаны, то будущее нас может ждать, вероятно, весьма занимательное.

http://hi-news.ru/technology/google-nanimaet-vedushhix-mirovyx-razrabotchikov-iskusstvennogo-intellekta.html

22.10.1014

Ученые Нижегородского нейронаучного центра начнут испытания робота в 2015 году

Как рассказал ТАСС руководитель проекта, доктор физико-математических наук Виктор Казанцев, "устройство крепится к ногам и телу и человек с его помощью двигается": "Экзоскелет - это робот, которым будет управлять человек. Помогать больному в этом будет мозг-машинный интерфейс - прибор, который напоминает шапочку с различными датчиками, надевается на голову и преобразует сигнал мозга человека в команду экзоскелету". Он отметил, что пока есть макеты тазобедренного и коленного суставов, сделанные из металла. Чтобы облегчить аппарат, работают над изготовлением моделей из углепластика.

По словам Казанцева, экзоскелет будет работать от батареи. "Уже создана виртуальная программа управления экзоскелетом. В начале следующего года планируем начать испытания макетов на здоровых людях", - подчеркнул специалист.

Как рассказал директор Приволжского федерального медицинского исследовательского центра Минздрава РФ Николай Карякин, экзоскелет поможет в реабилитации больных с опорно-двигательным аппаратом, а также пациентам, у которых был поврежден спинной мозг и нарушена работа нижних конечностей. Главная его задача - поставить лежачего больного в вертикальное положение, напрячь атрофированные за время лежания в постели мышцы, восстановить кровоснабжение организма и работу внутренних органов. "Движение в вертикальном положении с помощью экзоскелета поможет вернуть человеку нормальное функционирование организма и, соответственно, продлить ему жизнь", - убежден Карякин.

Он считает, что, поскольку аппарат внешнего скелета недешев, можно было бы внести его в перечень устройств, необходимых для реабилитации инвалидов, и закупать за счет средств федерального бюджета.

Нижегородский нейронаучный центр (НННЦ) был открыт в октябре 2012 года. Центр проводит широкий круг исследований в области нейронауки, от молекулярно-клеточной нейробиологии до исследований когнитивных функций и робототехники.

http://tass.ru/nauka/1519816

08.10.2014

Сегодня у человечества уже есть возможность создать полностью искусственное тело. И не просто создать, а пересадить в него мозг, то есть сохранить личность. Но нужно ли нам такое механическое бессмертие? Примет ли общество такую технологию? Дискуссионный клуб телеканала ТВЦ поднимает тему с помощью экспертов - Александра Каплана, Елены Терёшиной, Давида Дубровского.

http://www.tvc.ru/channel/brand/id/23/show/episodes/episode_id/35519