Обращение возраста: измерение эпигенетического возраста двух разных видов с помощью одних часов

 

 Аннотация

 

Известно, что молодая плазма крови оказывает благотворное влияние на различные органы у мышей. Однако не было известно, омолаживает ли молодая плазма клетки и ткани на эпигенетическом уровне; изменяет ли он эпигенетические часы, которые являются высокоточным молекулярным биомаркером старения. Чтобы ответить на этот вопрос, мы разработали и проверили шесть различных эпигенетических часов для тканей крыс, которые основаны на значениях метилирования ДНК, полученных из n = 593 образцов ткани. Как указано их соответствующими названиями, многотканевые часы крысы могут быть применены к профилям метилирования ДНК из всех тканей крысы, в то время, как часы мозга, печени и крови крысы применяются к соответствующим типам тканей. Мы также разработали двое эпигенетических часов, которые можно применять, как к тканям человека, так и крысы, добавив n = 850 образцов ткани человека к обучающим данным. Мы использовали эти шесть часов, чтобы исследовать омолаживающие эффекты обработки фракции плазмы в различных тканях крысы. Лечение более чем вдвое уменьшило эпигенетический возраст крови, сердца и ткани печени. Менее выраженный, но статистически значимый омолаживающий эффект может наблюдаться в гипоталамусе. Лечение сопровождалось прогрессивным улучшением функции этих органов, что было установлено с помощью многочисленных биохимических / физиологических биомаркеров и поведенческих реакций для оценки когнитивных функций. Клеточное старение, которое не связано с эпигенетическим старением, также было значительно снижено в жизненно важных органах. В целом, это исследование демонстрирует, что лечение на основе плазмы заметно обращает старение, исходя из показаний эпигенетических часов и значений эталонных биомаркеров старения.

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Несколько десятилетий назад исследования гетерохронного парабиоза, в которых системы кровообращения старых и молодых мышей были связаны с тем, чтобы стимулировать смешивание их крови, показали, что молодая кровь может омолодить стареющих мышей и наоборот - старая кровь старит молодых мышей 1. Недавнее возрожденный, такой подход подтвердил это наблюдение и продемонстрировал положительное влияние на мышцы, сердце, мозг и многие другие органы 2-7. Повторные инъекции молодой плазмы более старым мышам, эффективная альтернатива парабиозу, подтвердили распространенное мнение о том, что благоприятный эффект обусловлен факторами, передающимися через кровь; в противовес вероятности того, что старые мыши могли бы извлекать пользу из лучше функционирующих органов молодых 8. Многие исследования и коммерческие инвестиции были сделаны для выявления и выделения из крови фактора (ов) омоложения, которые теоретически могут быть полезными для смягчения или лечения возрастных состояний, таких как болезнь Альцгеймера и прочие. Терапия фракцией плазмы, используемая в исследовании, описанном ниже, основана на принципе гетерохронного плазменного обмена (HPE), при котором плазма старых крыс заменяется плазмой молодых 9. Этот подход основан на гетерохронном парабиозе, но без необходимость физического соединения кровеносных систем двух животных вместе. Ожидается, что помимо значительного снижения стресса для животных, HPE будет оказывать более глубокое воздействие, поскольку 100% крови старого животного может быть заменено. Это в отличие от гетерохронного парабиоза, где молодая крыса, имеющая приблизительно половину веса старой крысы, вносит менее 50% в объединенную циркуляцию плазмы в парабиотических партнерах. Общая потеря восстановления тканей с возрастом может отражать негативное влияние накапливающихся с возрастом ингибирующих белков в стареющих тканях и кровообращении 10. Следовательно, если предполагаемые факторы старения присутствуют в плазме крови старых животных 10, они останутся в парабиотическом партнере.

При рассмотрении концепции старения и омоложения важно понимать, что улучшение здоровья или функционирования органов с помощью лекарств или хирургического вмешательства не обязательно указывает на изменение молекулярного возраста. Следовательно, концептуально сложно проверить, действительно ли терапия фракцией плазмы или любое другое предполагаемое лечение действительно меняет биологический возраст, потому что нет единого мнения о том, как измерять биологическое старение 11. Мы решили эту проблему, используя как клинические биомаркеры, так и молекулярные биомаркеры старения. Хотя клинические биомаркеры имеют очевидные преимущества (свидетельствующие о дисфункции органов или заболеваниях), они не являются ни достаточно механистическими, ни проксимальными по отношению к фундаментальным механизмам старения, чтобы служить их индикаторами. Давно признано, что эпигенетические изменения являются одним из нескольких основных признаков старения 12-16. С техническим прогрессом платформ метилирования, которые могут обеспечить количественные и точные профили специфических метилирований CpG; пришло понимание как можно объединить уровни метилирования нескольких локусов ДНК для разработки точной оценки возраста 17-21. Такие оценки возраста метилирования ДНК (DNAm) проявляют неожиданные свойства: они применимы ко всем источникам ДНК (отсортированные клетки, ткани и органы) и неожиданно ко всему возрастному спектру (от пренатальных образцов ткани до тканей долгожителей) 20,22. Значительный объем литературы показывает, что эти эпигенетические часы отражают аспекты биологического возраста 22. Это подтверждается тем фактом, что расхождение между возрастом ДНК и хронологическим возрастом (термин «ускорение эпигенетического возраста») является прогностическим фактором смертности от всех причин даже с учетом различных известных факторов риска 23-25. Патологии и состояния, которые связаны с ускорением эпигенетического возраста, включают, но не ограничиваются ими, когнитивное и физическое функционирование 26, долгожительство 25,27, синдром Дауна 28, ВИЧ-инфекцию 29, ожирение 30 и раннюю менопаузу 31.

Мы продемонстрировали, что многотканевые часы человека могут быть непосредственно применены к профилям метилирования ДНК шимпанзе 20, но их эффективность на профилях других животных снижается из-за  эволюционного расхождения геномных последовательностей. В последнее время эпигенетические часы для мышей были разработаны и успешно используются для оценки и подтверждения золотых стандартов интервенций долголетия, таких как ограничение калорий и абляция рецептора гормона роста 32-37. Эти наблюдения убедительно свидетельствуют о том, что возрастное изменение метилирования ДНК является эволюционно законсервированным признаком, и, таким образом, точные оценки возраста, разработанные для людей, могут применяться для разных видов. Здесь мы опишем разработку и характеристики шести различных эпигенетических часов для крыс. Двое из этих эпигенетических часов относятся как к людям, так и к крысам. Мы использовали эти шесть эпигенетических часов для оценки лечения на основе фракции плазмы в 4 тканях крысы от двухлетних крыс. Подтверждающие результаты этих эпигенетических часов вместе с физиологическими, гистологическими и когнитивными оценками демонстрируют, что введение плазменной фракции обратило старение у крыс.

 

РЕЗУЛЬТАТЫ

 

Данные метилирования ДНК

 

Все данные метилирования ДНК были сгенерированы на специальной матрице метилирования, которая применяется ко всем млекопитающим. В общей сложности мы получили профили метилирования ДНК n = 517 образцов из 13 различных тканей крысы (Rattus norvegicus) (дополнительная таблица 1, 2 и 3) с возрастами от 0,0384 года (т.е. 2 недели) до 2,3 года (т.е. 120 недель). Образцы ткани крысы были получены из 3 разных стран: (i) Индии (Nugenics Research в сотрудничестве с NMIMS School of Pharmacy's), (ii) Соединенных Штатов (H. Chen и L. Solberg Woods) и (iii) Аргентины (R Гойя) Неконтролируемая иерархическая кластеризация показывает, что профили метилирования кластеризованы по типу ткани, как и следовало ожидать (дополнительный рисунок 1).

Наши основанные на метилировании ДНК возрастные оценки (эпигенетические часы) были разработаны («обучены» на языке машинного обучения) с использованием n = 517 тканей крысы. Двое эпигенетических часов, относящихся к обоим видам, были разработаны путем добавления n = 850 образцов ткани человека в обучающую выборку от крыс. Ткани крысы и человека были профилированы на одной и той же платформе метилированного массива (HorvathMammalMethylChip40), которая фокусируется на 36 000 высоко консервативных CpGs (методы).

 

Эпигенетические часы

 

 Мы разработали шесть видов различных часов для крыс, различных в нескольких отношениях (тип ткани, биологический вид и вид измерения возраста). Некоторые часы применяются ко всем тканям (пантканевые часы), в то время как другие специально созданы для конкретных тканей / органов (мозг, кровь, печень). Пантканевые часы для крыс настраивали на всех доступных тканях. Мозговые часы были настроены с использованием образцов ДНК, выделенных из цельного мозга, гиппокампа, гипоталамуса, неокортекса, черной субстанции, мозжечка и гипофиза. Часы печени и крови были настроены, соответственно, с использованием образцов печени и крови из обучающей выборки. Четыре вида часов (пантканевые, для мозга, крови и печени) применимы только к крысам, часы вида “человек-крыса” применимы к обоим видам. Эти двое межвидовых (человека и крысы) пантканевых часов различаются по типу измерения. Одни оценивают абсолютный возраст (в единицах лет), а другие оценивают относительный возраст, который представляет собой отношение хронологического возраста к максимальной продолжительности жизни; со значениями от 0 до 1. Это соотношение позволяет проводить выравнивание и биологически значимое сравнение между видами с очень разной продолжительностью жизни (крыса и человек), что невыполнимо путем простого измерения абсолютного возраста.

Чтобы получить объективные оценки шести эпигенетических часов, мы использовали а) перекрестную проверку обучающих данных и б) оценку на  независимом наборе тестовых данных. В перекрестной проверке приводятся объективные оценки возрастной корреляции R (определяемой как корреляция Пирсона между оценкой возраста (возраст DNAm) и хронологическим возрастом), а также медианная абсолютная ошибка (рис. 1). Оценки перекрестной проверки возрастных корреляций для всех шести часов выше 0,9. У четырех часов для крыс были средние абсолютные погрешности, в пределах от 0,12 года (1,4 месяца) для часов крови крысы до 0,189 года (2,3 месяца) для пантканевых часов крысы, рис. 1A-D). Двухвидовые часы возраста человека и крысы генерировали корреляцию возраста R = 0,99, когда оба вида анализировались вместе (рис. 1E), но ниже, когда анализ ограничивается только тканями крысы (R = 0,83, рис. 1F). Напротив, часы человека-крысы для относительного возраста демонстрируют высокую корреляцию независимо от того, проводится ли анализ с образцами обоих видов (R = 0,96, рис. 1G) или только с образцами крысы (R = 0,92, рис. 1H). Это показывает, что относительный возраст позволяет избежать искажений, неминуемо возникающих, когда абсолютный возраст видов с очень разной продолжительностью жизни измеряется с использованием одной формулы. Частично это связано с неравномерным распределением данных обучающей выборки на противоположных концах возрастного диапазона.

 

F1.largeРисунок 1: перекрестная проверка шести эпигенетических часов для крысы. A-D) Четыре вида эпигенетических часа, которые настраивались только на тканях крысы. E-H) Результаты для 2 часов, которые были обучены на тканях человека и крысы. Оценка возраста метилирования ДНК (ось у, в единицах лет) по сравнению с хронологическим возрастом для A) пан-ткани крысы, B) мозга крысы, C) крови крысы и D) часов печени крысы. Точки окрашены A) типом ткани или B) областью мозга. E и F) часы "Человек-крыса" , оценки абсолютного возраста. G, H) Оценка относительного возраста по часам человек-крыса, которая представляет собой отношение хронологического возраста к максимальной продолжительности жизни соответствующих видов. Десятикратные оценки перекрестной проверки возраста (ось Y, в годах) только в образцах E, G (человеческие (зеленые) и крысы (оранжевые), а также F (H) (окрашены по типу ткани). Каждая панель сообщает размер выборки, коэффициент корреляции, медиана абсолютной ошибки (MAE).

 

Как видно из названия, пантканевые часы для крыс очень точны в оценке возраста всех тестируемых образцов ткани, и их эффективность на отдельных тканях может быть более четко видна на дополнительном рисунке 2. Мы также оценили точность шести эпигенетических часов на  независимом тестовом наборе данных, полученных при  исследовании фракций плазмы. В необработанных образцах ткани крысы эпигенетические часы показали высокие возрастные корреляции во всех тканях (R> = 0,95 в крови, печени и гипоталамусе и R> = 0,86 в ткани сердца, дополнительный рисунок 3).

 

Омолаживающий эффект от терапии фракцией плазмы

 

Способность генерировать эпигенетические часы возраста для определенных органов крысы можно легко оцененить с точки зрения их практической полезности в исследованиях старения. Тем не менее, оценка показаний пантканевых часов гораздо глубже, поскольку она распространяется на концептуальный аспект в отношении старения. Возможность оценивать возраст различных органов крысы с помощью показаний одних часов, будь то пантканевые часы для крыс или пантканевые часы человека-крысы, это очень сильный индикатор того, что эпигенетический возраст регулируется во всех тканях организма, и эта регуляция опосредована системно. Это, в свою очередь, подразумевает, что возможно централизованно изменять скорость старения в разных тканях организма; принцип, который лежит в основе терапии фракцией плазмы.

Мы применили шесть часов к независимому тестовому набору данных (n = 76), включающему четыре ткани крысы (кровь, печень, сердце, гипоталамус). Основная цель этого - проверить гипотезу о том, что лечение плазменной фракцией обращает вспять эпигенетический возраст двухлетних крыс.

Терапию плазменной фракцией проводили крысам в соответствии с экспериментальным планом, изображенным на дополнительном рис 4. Вкратце, 18 крыс Sprague Dawley были разделены на три группы. Группа из 6 молодых крыс (30 недель), вторая группа из 6 старых крыс (109 недель) и третья группа из 6 старых крыс, получавших плазменную фракцию (также 109 недель). Терапия плазменной фракцией состоит из двух серий внутривенных инъекций плазменной фракции. Крысам делали инъекции четыре раза в разные дни в течение 8 дней. Вторая идентичная серия инъекций была проведена через 95 дней. В целом эксперимент длился 155 дней. В течение всего эксперимента брали гематологические и биохимические анализы кровь через регулярные промежутки времени, чтобы контролировать воздействие лечения на кровь и плотные жизненно важные органы. Когнитивные функции крыс были оценены четыре раза в течение этого периода, и в конце эксперимента животных умерщвляли и получали профили метилирования ДНК нескольких органов. Профили метилирования ДНК оценивали с использованием вышеупомянутых шести эпигенетических часов. Результаты, полученные из этих профилей, представлены на рисунке 2, который показывает, что эпигенетический возраст старых и молодых крыс легко различим по всем шести часам. Важно отметить, что плазменная обработка старых крыс очень сильно и значительно снижает эпигенетический возраст крови, печени и сердца до уровней, сопоставимых с молодыми крысами.

Согласно шести эпигенетическим часам, плазменная фракция омолаживала печень на 73,4% (от 63% до 81% в зависимости от времени, дополнительная таблица 8), кровь на 52% (от 47 до 56%), сердце на 52 % (от 40 до 74%) и гипоталамус на 11% (от 1 до 20%). Эффект омоложения становится еще более выраженным, если мы используем последние версии наших эпигенетических часов: печень 75%, кровь 66%, сердце 57%, гипоталамус 19%. Согласно окончательной версии эпигенетических часов, среднее омоложение по четырем тканям составило 54,2%. Другими словами, лечение более чем вдвое уменьшило эпигенетический возраст (Рисунок 2I-P).

 

F2.largeРисунок 2: Анализ эпигенетических часов результатов обработки фракцией плазмы. Шесть эпигенетических часов применены к независимым данным испытаний для четырех типов тканей крысы (столбцы): кровь, печень, сердце и гипоталамус. A-D) Крысиные пантканевые часы. E) Крысиные кровяные часы F) Часы печени крысы. Г) крысиные кровяные часы. H) Часы мозга крысы, применяемые к гипоталамусу. I-L) Измерение абсолютного возраста  по часам человека-крысы. M-P) Измерение по часам человека-крысы относительного возраста, определяемого как возраст / максимальная продолжительность жизни вида. На каждой гистограмме указано среднее значение и одна стандартная ошибка. Значения P являются результатом анализа отклонений. Значения р-критерия Стьюдента являются результатом сравнения двух групп старых контролей (левая полоса) со старыми обработанными образцами (правая полоса), то есть молодые контроли были опущены.

 

Эпигенетические часы являются привлекательными агрегированными биомаркерами, поскольку они суммируют информацию о многих CpGs в одном числе (оценка возраста). Тем не менее, может быть любопытно взглянуть на реакцию на терапию отдельных CpG. Мета-анализ возрастного метилирования отдельных CpG в 13 необработанных тканях крысы отрицательно коррелировал с таковым в 4 тканях животных, обработанных фракцией плазмы (r = -0,62, приложение, рис 5А). Эта обратная корреляция также может наблюдаться, когда ткани анализируются индивидуально. Что касается крови, вызванные лечением изменения метилирования отрицательно коррелировали, r = -0,64, с возрастными изменениями (приложение, рис 5D). Для мозга, печени и сердца обратные корреляции были r = -0,38 (приложение, рис 5C), r = -0,61 (приложение, рис 5E) и r = -0,47 (приложение, рис 5F) соответственно. Таким образом, метилирование в отдельных CpGs, которое обычно изменяется с возрастом, было эффективно обращено путем обработки фракцией плазмы.

Физические и наружные эффекты

Уменьшение эпигенетического возраста у крыс, получавших плазменную фракцию, является особенно значительным, поскольку, по-видимому, это указывает на то, что старение является скоординированным процессом, а не стохастическим, происходящим независимо между различными органами. Перед дальнейшим рассмотрением этого понятия необходимо определить, действительно ли уменьшение эпигенетического возраста является биологически значимым. Другими словами, сопровождается ли омоложение эпигенетического возраста изменениями в других хорошо охарактеризованных возрастных конечных точках. Не менее важной является необходимость определения того, вызывало ли лечение фракцией плазмы какие-либо побочные эффекты.

Вес крыс в течение всего эксперимента контролировали через регулярные интервалы, и графики из приложения рис. 6А показывают, что обработка плазменной фракцией никоим образом не влияла на потребление пищи и аппетит, поскольку масса обработанных и необработанных крыс была сходной, и не было никаких явных признаков физической или поведенческой аномалии. Эти особенности повторяли те, которые мы наблюдали в среднесрочном (30-дневном) пилотном эксперименте, где, кроме того, мы также измерили и обнаружили, что сила хвата старых крыс значительно улучшилась при этой обработке (приложение, рис. 6В). Через 15 дней после обработки сила обработанных фракцией плазмы старых крыс была неотличима от таковой у молодых. Эти и другие обнадеживающие результаты среднесрочных экспериментальных исследований побудили нас к более длительному (155-дневному) исследованию с новым препаратом фракции плазмы. Результаты этого исследования составляют основной корпус этого отчета. Эти два независимых исследования дали сходные результаты, которые варьировались только по величине, что согласуется с их различной продолжительностью. Гистологические исследования различных органов не выявили каких-либо явных отклонений после 155 дней лечения (приложение, рис. 7 и таблица 4). Вместо этого окрашивание маслом Red  O показало, что накопление жира в старых тканях было значительно снижено у крыс, получавших плазменную фракцию (приложение, рис. 8).

 

Показатели клеток крови и гематология

Для мониторинга потенциального воздействия фракции плазмы на кровь крыс мы измерили уровни гемоглобина, средний корпускулярный объем (MCV), средний корпускулярный гемоглобин (MCH), среднюю концентрацию корпускулярного гемоглобина (MCHC), уровни гематокрита (HCT) и подсчитали число эритроцитов, тромбоцитов, лейкоцитов и лимфоцитов через 0, 60 и 155 дней от начала лечения. Эти показатели крови являются информативными признаками нарушения функции костного мозга и жизненно важных органов и, что важно, они варьируются в зависимости от возраста животного. На рис. 9 из приложения видно, что все эти показатели крови были очень разными у молодых и старых крыс в начале эксперимента, и со временем обработка плазменной фракцией подтолкнула все эти параметры, за исключением тромбоцитов, от значений, демонстрируемых старыми необработанными крысами, в сторону  молодых. Это легко увидеть по движению оранжевых точек, представляющих обработанных старых крыс на каждом графике, в сторону синих точек, представляющих молодых крыс. Лечение плазменной фракцией не привело к изменениям показателей крови, которые указывали бы на дисфункцию органов. Вместо этого она омолаживала кровь крыс, что согласуется со значительным снижением эпигенетического возраста их крови, измеряемого как мультитканевыми часами крыс, так и кровяными часами.

 

Биомаркеры для жизненно важных органов

Чтобы выяснить влияние обработки фракцией плазмы на жизненно важные органы, мы измерили уровни следующих биомаркеров через 30, 60, 90, 120 и 155 дней от начала эксперимента: билирубин, сывороточная глутамино-пировиноградная трансаминаза (SGPT) и сыворотка. глутамино-оксалоуксусная трансаминаза (SGOT) для мониторинга функции печени; триглицериды (TG), HLD и холестерин для мониторинга риска атеросклероза и болезней сердца, а также функции печени; глюкоза для мониторинга поджелудочной железы и диабета; и креатинин и азот мочевины крови для функции почек. Уровни всех этих биомаркеров у обработанных старых крыс были изменены в сторону значений молодых крыс, без исключения (рис. 3). Это легко увидеть по движению оранжевых точек, представляющих обработанных старых крыс на каждом графике, в сторону синих точек, которые представляют молодых крыс. В совокупности эти результаты показывают, что функция всех жизненно важных органов, протестированных с помощью их соответствующих биомаркеров, была омоложена обработкой плазменной фракцией. Это полностью согласуется с изменением эпигенетического возраста их сердец и печени.

 

 

F3.largeРисунок 3: Оценка воздействия фракции плазмы на функции жизненно важных органов. Через 0, 30, 60, 90, 120 и 155 дней после начала эксперимента здоровье и функции жизненно важных органов (печени, сердца, почек и поджелудочной железы) 6 крыс в группе контролировали посредством измерений соответствующих биомаркеров. SPGT = сывороточная глутамино-пировиноградная трансаминаза, SGOT = сывороточная глутамино-оксалоуксусная трансаминаза, HDL = липопротеин высокой плотности и BUN = азот мочевины крови. Красные точки представляют точки данных старых крыс, оранжевые точки представляют обработанных старых крыс, а синие представляют молодых крыс. Для ясности нанесенные на график точки представляют средние значения от 6 крыс каждая. Подробные измерения каждого параметра со стандартными отклонениями приведены в дополнительной таблице 7.

 

Когнитивная функция.

Снижение когнитивной функции является характерной особенностью увеличения возраста. Обучение и память, которые являются составными характеристиками когнитивных функций, снижаются не только у человека, но и у крыс, начиная с 12-месячного возраста (соответствующий возрасту человека 38 лет). Лабиринт Барнса использовался для измерения латентного периода, необходимого крысам для нахождения правильного выхода из лабиринта. Видеоматериалы, иллюстрирующие латентную картину трех крыс (молодых, старых и старых, не получавших лечения), можно найти в Приложении. В течение месяца после обработки фракции плазмы у крыс наблюдалось значительное снижение латентности к выходу (рис. 4), то есть они учились и запоминали лучше. После второго месяца  крысы, подвергшиеся лечению, начали слегка снижать период задержки по сравнению со старыми крысами, не получавшими лечения, и они снова учились намного быстрее последних. К третьему месяцу стало ясно, что обработанные крысы запоминали лабиринт намного лучше, чем необработанные, даже с первого дня испытания, поскольку их период задержки был значительно уменьшен, и к концу периода тестирования их задержка была аналогична задержке у молодых крыс. Эта особенность была сохранена и повторена на четвертом месяце. В совокупности эти результаты показывают, что фракция плазмы улучшила обучение и память крыс. Интересно, что эпигенетический возраст обработанных образцов мозга крыс (гипоталамус) был ниже, чем у нелеченных старых, но менее заметно, по сравнению с уменьшением эпигенетического возраста крови, сердца и печени. Это наталкивает на многочисленные интересные мысли относительно понимания взаимосвязи между когнитивной функцией, биологическим возрастом и физическим здоровьем, которые будут более подробно рассмотрены в ходе обсуждения.

 

 

F4.largeРисунок 4: Оценка лечения фракцией плазмы по когнитивной функции (обучение и память). Крыс подвергали испытанию в лабиринте Барнса в течение первого-четвертого месяца с начала эксперимента. Каждая оценка состоит из девяти последовательных дней испытаний, в течение которых время (в секундах), требуемое крысам для нахождения аварийного отверстия (задержки), было записано и нанесено на график. Столбики ошибок отображают 2 стандартных ошибки.

 

 

Клеточный стресс

Нет сомнений в том, что снижение эпигенетического возраста печени, сердца, мозга и крови за счет плазменной фракции сопровождалось поразительным улучшением функции этих органов. В дополнение к снижению функции органа с возрастом происходит усиление двух особенностей клеточного стресса, а именно окислительного стресса и хронического воспаления; их чрезмерность связана с множественными патологиями. Мы выполнили панель испытаний биомаркеров для этих двух признаков у тестируемых крыс.

 

Окислительный стресс

Окислительный стресс возникает в результате избытка активных форм кислорода (АФК) в клетках. Эта ситуация может возникнуть из-за перепроизводства АФК или снижения способности удалять или нейтрализовывать АФК. Хотя АФК на низких уровнях не вредны и даже необходимы, на более высоких уровнях они взаимодействуют с такими биомолекулами, как липиды, и нарушают их функцию. Измерение уровня малонового диальдегида (МДА), который является конечным продуктом перекисного окисления полиненасыщенных жирных кислот, позволяет выявить уровни клеточных АФК. Количество MDA было явно выше в мозге, сердце, легком и печени у старых крыс (рис. 5), и обработка плазменной фракцией снизила этот уровень до уровня молодых крыс. Следовательно, независимо от источника повышенных АФК у старых крыс, плазменная фракция, по-видимому, способна эффективно снижать ее.

 

F5.largeРисунок 5: Оценка обработки фракцией плазмы при окислительном стрессе. В конце экспериментального периода в 155 дней определяли уровень перекисного окисления липидов, который является показателем внутриклеточного уровня активных форм кислорода (АФК), путем измерения количества малонового диальдегида (МДА), который является конечным продуктом полиненасыщенной жирной кислоты. перекисное окисление. Уровни трех антиоксидантов; Также были измерены пониженные уровни глутатиона, каталазы и супероксиддисмутазы, чтобы определить влияние обработки фракции плазмы на окислительный стресс. Столбики ошибок отображают 2 стандартных ошибки.

 

Помимо увеличения производства АФК, снижение эффективности в устранении АФК также способствует возрастанию его уровня. АФК нейтрализуются клеточными антиоксидантами, включая, но не ограничиваясь этим, восстановленный глутатион, каталазу и супероксиддисмутазу, которые работают совершенно по-разному. Уровни этих трех антиоксидантов были снижены в тканях старых необработанных крыс, но обработка плазменной фракцией увеличила их до уровней, сопоставимых с молодыми (Рисунок 5). Остается выяснить, было ли снижение уровней АФК, измеренное с помощью МДА, связано лишь с увеличением количества антиоксидантов, или же лечение плазменной фракцией также вызвало сопутствующее снижение выработки АФК от множественных и различных внутриклеточных источников. Тем не менее, конечная точка снижения уровня АФК у старых крыс до уровня молодых является еще одним свидетельством омолаживающего эффекта лечения.

 

Хроническое воспаление

Воспаление является важным ответом, который помогает защитить организм, но избыточное воспаление, особенно в отношении продолжительности этого ответа, может иметь очень пагубные последствия. Это происходит, когда воспаление не проходит и сохраняется неопределенное время; состояние, называемое хроническим воспалением, которое по причинам, недостаточно понятным, увеличивается с возрастом и связано с множеством состояний и патологий. Уровни двух самых надежных и распространенных биомаркеров хронического воспаления, интерлейкина 6 (IL-6) и фактора некроза опухоли α (TNF-α), у старых крыс были значительно выше (рис. 6), и они очень быстро снижались в течение нескольких дней при обработке фракцией плазмы до уровней, сопоставимых с таковыми у молодых крыс. Это было особенно заметно по IL-6. Со временем уровни этих воспалительных факторов начали постепенно повышаться, но они снова очень эффективно снижались после второго введения плазменной фракции на 95-й день. Снижение этих маркеров воспаления согласуется с профилем ядерного фактора  erythroid 2-like 2 protein (Nrf2) , который играет основную роль в разрешении воспаления, частично за счет ингибирования экспрессии IL-6 и TNF-α. Nrf2 также индуцирует экспрессию антиоксидантов, которые нейтрализуют АФК, что также является важным признаком воспаления 39.  Таким образом, фракция плазмы снижает окислительный стресс и хроническое воспаление, которые являются возраст-зависимыми  пантканевыми стрессами, до уровней, обнаруженных у молодых крыс.

 

 

F6.largeРисунок 6: Оценка влияния лечения плазменной фракцией на хроническое и системное воспаление. Уровни интерлейкина-6 (IL-6) и фактора некроза опухоли α (TNF-α) в крови измеряли с регулярными интервалами в течение 155-дневного периода эксперимента. В конце эксперимента уровни Nrf2, ключевого модулятора воспаления и окислительного стресса, были измерены в мозге, сердце, легких и печени крыс. Столбики ошибок отображают 2 стандартных ошибки.

 

Клеточное старение

 Одним из наиболее характерных факторов старения является сенесцентная клетка. Клетки стареют из-за множества возможных причин, включая исчерпывающую репликацию (репликативное старение), избыточную экспрессию онкогена или передачу сигналов о хроническом повреждении ДНК из-за нерепарируемой ДНК. Многие стареющие клетки включают экспрессию кислой бета-галактозидазы, которая известна как бета-галактозидаза, ассоциированная со старением (SA-β-галактозидаза). Поскольку наличие этой активности фермента сигнализирует о старческом состоянии клеток, SA-β-галактозидаза используется в качестве биомаркера стареющих клеток. Стареющие клетки окрашиваются в синий цвет, когда они снабжены субстратом SA-β-галактозидазы с кислотным pH, как это наблюдается при высоком уровне в мозге и печени старых крыс (рис. 7). Обработка плазменной фракцией в очень значительной степени снижала уровень стареющих клеток. В сердце и легких старых крыс очень мало стареющих клеток, и это не изменилось после лечения.

 

F7.largeРисунок 7: Оценка влияния обработки фракцией плазмы на клеточное старение. В конце экспериментального периода, составляющего 155 дней, стареющие клетки головного мозга, сердца, легких и печени старых крыс, старых крыс, получавших плазменную фракцию, и молодых крыс были окрашены на связанную со старением бета-галактозидазу, чья активность на субстрате обеспечивала окрашивание стареющих клеток в синий цвет.

 

Обсуждение

 

Это исследование состоит из двух связанных частей; первая из которых касается разработки шести крысиных эпигенетических часов, которые впоследствии были использованы во второй части для исследования влияния лечения фракцией плазмы на возраст.

Разработка крысиных эпигенетических часов

Эпигенетические часы для людей нашли много биомедицинских применений, включая измерение возраста в клинических испытаниях на людях 22,40. Эти часы обеспечивают стандартное измерение состояния метилирования ДНК, как зависимость от хронологического возраста. Как ни впечатляет его точность, именно отклонение от этого стандарта было особенно важным, поскольку оно раскрыло связь между ускоренным эпигенетическим возрастом и связанным с этим повышенным риском множества состояний и патологий, что указывает на то, что эпигенетические часы связаны с биологическим возрастом. Это вдохновило на разработку подобных часов для животных, причем часы для мышей были особенно привлекательны, поскольку  позволяют моделировать эпигенетический возраст в мышиной системе, и в то же время позволяют подвергнуть тщательной проверке существующие модели старения мыши в отношении эпигенетического. старения. Действительно, с тех пор были разработаны многочисленные мышиные эпигенетические часы, которые успешно прошли валидацию на таких факторах, как рапамицин, ограничение калорийности и абляция факторов роста, которые все хорошо характеризуются по своему воздействию на старение мышей 32-37. Хотя преимущества мыши как биологической модели в немалой степени зависят от их размера, это также создает ограничение в исследованиях, которые требуют регулярного интервала сбора достаточного количества крови для анализа, как это имело место во второй части этого исследования. Разработка шести эпигенетических часов крысы, описанных здесь, была основана на новых данных метилирования ДНК, которые были получены из тринадцати типов тканей крысы. Двое мультивидовых часов типа "человек крыса" показывают возможность построения эпигенетических часов для двух видов на основе одной математической формулы. Критическим шагом на пути преодоления видового барьера было использование массива метилирования ДНК млекопитающих, который профилировал 36 тысяч проб, высоко консервативных для многочисленных видов млекопитающих. Профили метилирования ДНК крыс представляют собой наиболее полный набор данных из всех сопоставимых метилом с одним базовым разрешением у крыс в разных тканях и возрастах. Мы ожидаем, что доступность этих часов и их впечатляющая производительность во второй части этого исследования обеспечат значительное повышение привлекательности крысы как биологической модели в исследованиях старения.

Помимо своей полезности, эти часы показывают несколько существенных особенностей в отношении биологии старения. Во-первых, пантканевые часы крысы вновь подтверждают , что уже имплицировали пантканевые часы человека, а именно то, что старение может быть скоординированным биологическим процессом, который согласованно происходит во всем организме. Учитывая, что система кровообращения орошает и связывает все органы, более вероятно, что регуляция и гармонизация возраста осуществляются системно. Во-вторых, способность объединять эти двое пантканевых часов в единые пантканевые часы человека и крысы свидетельствует о высокой консервативности процесса старения у двух эволюционно удаленных видов. Это подразумевает, хотя и не гарантирует, что методы лечения, которые изменяют эпигенетический возраст крыс, измеренный с использованием часов человека-крысы, могут оказывать аналогичное воздействие на людей. Если это будет подтверждено, это будет серьезным изменением в исследованиях старения. Хотя механизм сохранения старения может быть одинаково выведен из существования множества отдельных часов для других млекопитающих (мышь, собака), единственная формула часов человека-крысы, которая в равной степени применима к обоим видам, эффективно демонстрирует этот факт. Очевидно, что механизм, лежащий в основе старения, является очень древним и важным биологическим процессом, который сохраняется во времени во всем царстве млекопитающих.

Объединение двух видов с очень разной продолжительностью жизни, таких как крыса и человек, ставит неизбежную проблему неравного распределения точек данных по возрастному диапазону. Кластеризация более короткоживущих и более долгоживущих видов в нижнем и более высоком возрастном диапазоне, соответственно, может исказить точность часов, когда они применяются по отдельности к любому из видов. Этот эффект смягчается созданием пантканевых часов относительного возраста человека и крысы, в которые включается предполагаемый возраст в контексте максимальной продолжительности жизни, зарегистрированной для соответствующих видов. В дополнение к минимизации перекоса, эта математическая операция также генерирует гораздо более биологически значимое значение, поскольку она указывает относительный биологический возраст и приспособленность организма по отношению к его собственным видам. Этот принцип станет важной особенностью для включения в будущие составные эпигенетические часы разных видов.

Терапия плазменной фракцией

Несмотря на то, что эксперименты по парабиозу, показывающие, что органы старых мышей извлекают биологическую выгоду от совместного использования кровообращения с молодыми, проводились десятилетия назад, впоследствии мало что было сделано, чтобы извлечь выгоду из этого замечательного наблюдения, вплоть до недавнего времени, когда эти эксперименты были успешно повторены и значительно расширены. 8,10. Было показано, что перенос плазмы у молодых также работает 8. Это было важно по двум причинам, первая из которых заключалась в том, что она подтвердила мнение о том, что именно факторы крови улучшают состояние старых животных, а не то, что они получают пользу от более здоровых и лучше функционирующих жизненно важных органов. молодых животных. Во-вторых, он предоставил гораздо менее требовательный и более гуманный способ исследования этого явления.

Предполагалось, что улучшение функции органов у старых животных быстро и интуитивно указывает на омоложение. Это, однако, не единственная достоверная интерпретация, поскольку в равной степени возможно, что органы старых животных были улучшены в функции, но без влияния на их эпигенетическое состояние или эпигенетический возраст. Это подымает постоянный вопрос о том, что же именно стареет. Если старение определяется исключительно в функциональном отношении как снижение функции органов и тканей, то улучшение этих функций может быть логически истолковано как омоложение. Очевидно, что эта перспектива натолкнется на многочисленные концептуальные препятствия в реальных и теоретических сценариях, которые здесь не будут рассматриваться. Эта проблема осталась бы неразрешимой, если бы возраст мог измеряться только временем, а не молекулярным методом.

Улучшение функции всех тестируемых органов коррелировало со значительным снижением их эпигенетического возраста, за исключением мозга, где снижение является значительным только для некоторых наших часов для крыс (например, на часах мозга и часах относительного возраста человека и крысы). Тот факт, что крысы показывают лучшие результаты в тесте лабиринта, имеет два не исключающих друг друга объяснения: это может быть следствием молекулярного омоложения мозга или того, что оно отражает более здоровую функцию мозга благодаря общим физическим улучшениям.

Это, конечно, поднимает связанный и не менее интересный вопрос: почему лечение плазменной фракцией не уменьшает эпигенетический возраст мозга на такую ​​же величину, как и другие органы? Мы можем приступить к решению этого вопроса только после того, как впервые поймем, что влечет за собой эпигенетическое старение. В настоящее время наши знания в этой области остаются ограниченными, но, тем не менее, ясно, что: (а) эпигенетическое старение отличается от процесса клеточного старения и истощения теломер 41, (б) несколько типов стволовых клеток ткани эпигенетически моложе, чем не стволовые клетки той же ткани 42,43, (c) значительное количество возрастных сайтов метилирования, включая некоторые CpG часов, проксимальны к генам, белки которых участвуют в процессе развития 44, (d) эпигенетические часы связаны со сроками развития 22,45 и (е) имеют отношение к эпигеномной системе обслуживания 20,46. В совокупности эти признаки указывают на то, что эпигенетическое старение тесно связано с процессом развития и гомеостатическим поддержанием организма в зрелом возрасте. В то время, как большинство органов тела обновляются в течение жизни хозяина, хотя и с разной скоростью, мозг, по-видимому, делает это, в лучшем случае, гораздо медленнее 27,47. В то время, как большинство тканей содержат стволовые клетки, которые необходимы для пополнения и оборота, стволовые клетки в мозге взрослого были обнаружены только в определенной и очень ограниченной области субвентрикулярной зоны, обонятельной луковице (у крыс), гиппокампе и пролиферативной области гипоталамуса 48. Например, если омолаживающий эффект лечения плазменной фракцией опосредуется через процесс развития и вовлекает стволовые клетки ткани, то его влияние на эпигенетический возраст мозга, по-видимому, будет скромным, что действительно и происходит. Однако следует отметить, что улучшение функции мозга зависит не столько от нейрогенеза, сколько от образования синапсов и таких факторов, как NMDA-рецепторы, плотность которых снижается с возрастом 49,50.

Помимо омоложения жизненно важных органов обработанных крыс, фракция плазмы также влияла на два фундаментальных физиологических процесса, которые лежат в основе множества патологий, а именно окислительный стресс и воспаление. В течение недели лечения маркеры хронического воспаления (IL-6 и TNF-α) были значительно снижены и оставались низкими на протяжении всего эксперимента. Аналогично, маркеры окислительного стресса в мозге, сердце, легких и печени, которые были намного выше у контрольных старых крыс, были в конце экспериментального периода, неразличимыми между обработанными фракцией плазмы старыми крысами и молодыми. Одновременно с этим резким снижением окислительного стресса были повышены уровни антиоксидантов (GSH, Catalase и SOD) в этих тканях, что указывает на то, что модулирование уровней АФК до уровня у молодых крыс является по крайней мере одним способом, с помощью которого фракция плазмы подавляет окислительный стресс. Остается выяснить, снижается ли скорость генерации АФК. Уровни Nrf2, транскрипционного фактора, который влияет на окислительный стресс, а также воспаление, при терапии фракцией плазмы старых крыс были подняты до уровня молодых, что указывает на еще один уровень, с помощью которого это лечение модулирует эти два критических процесса. В совокупности эти результаты показывают, что обработка фракцией плазмы влияет не только на явную работу органов, но и на основные физиологические процессы, которые имеют решающее значение для оптимального функционирования органов и здоровья.

Применяемая здесь система обработки плазменной фракцией была протестирована несколько раз с воспроизводимым успехом. В дополнение к улучшениям в клинических показателях старения, наша работа впервые показывает, что лечение плазменной фракцией также значительно снижает эпигенетический возраст нескольких тканей. Это, очевидно, очень эффективно омолаживает несколько тканей у старых крыс; требуется только две серии инъекций. Омоложение органов, не являющихся кровью, в результате этого внутривенного лечения в сочетании с обращением эпигенетических часов в этих органах подтверждает мнение о том, что старение можно системно контролировать, по крайней мере частично, посредством системы кровообращения через плазму в качестве посредника. Важно оценить потенциальное изменение в здравоохранении, которое может внести лечение плазменной фракцией и эпигенетические часы. Вместо лечения одного заболевания за раз и, в конечном итоге, сопутствующих заболеваний, лечение плазменной фракцией путем омоложения организма может быть в состоянии системно снизить риск возникновения нескольких заболеваний, в первую очередь.

 

Материалы и методы

 

материалы

В общей сложности мы проанализировали n = 593 образца ткани крысы из 13 различных источников ДНК (дополнительная таблица 1). Возраст варьировался от 0,0384 лет (то есть 2 недели) до 2,3 лет (то есть 120 недель). Данные о крысах состояли из обучающей выборки (n = 517) и тестового набора (n = 76). Для создания часов на крысах мы добавили n = 850 образцов тканей человека к обучающей выборке. Сначала мы настроили / разработали эпигенетические часы, используя обучающие данные (n = 517 тканей). Затем мы оценили данные  независимых экспериментов (n = 76 для оценки эффекта обработки фракцией плазмы (дополнительная таблица 3). Мы использовали n = 517 тканей для настройуи 4 часов: пантканевые часы, основанные на всех доступных тканях, часы мозга, основанные на областях всего мозга - гиппокампе, гипоталамусе, неокортексе, черной субстанции, мозжечке и гипофизе, часы печени на основе всех образцов печени и часы крови.

 

методы

Ткани крысы были получены в 4 разных лабораториях в трех странах: (i) Индия: исследования в области наногеники в сотрудничестве с Университетом фармацевтики SVKM, Университет NMIMS (К. Сингх), (ii) США: Университет медицинских наук штата Теннесси (Х. Чен). ) и Висконсинский медицинский колледж (LC Solberg Woods), и (iii) Аргентина: Университет Ла-Плата (Р. Гойя).

 

Крысы из Теннесси и Висконсина

 

Образцы крови (n = 48). Самцов и самок разнородных племенных крыс разводили в Медицинском колледже штата Висконсин (Solberg Woods Lab) или в Центре медицинских наук Университета Теннесси (Hao Chen Lab). Популяции гетерогенного запаса (ГС) были первоначально созданы путем скрещивания восьми инбредных штаммов с последующим поддержанием колонии таким образом, чтобы свести к минимуму инбридинг, что позволило получить генетическое картирование множества сложных признаков с высокой разрешающей способностью 51. Крысы были умерщвлены в разном возрасте передозировка изофлурана (> 5%). Стволовая кровь была собрана немедленно и хранилась при -80 ° C до обработки. Образцы крови обрабатывали стрептокиназой (60-80 МЕ / 200 мкл крови, инкубация в течение ночи при 37 ° C) и ДНК экстрагировали с использованием мини-набора QiaAmp Blood (Qiagen Cat No./ID: 51304) в соответствии с инструкциями производителя. Все процедуры были одобрены Институциональным комитетом по уходу и использованию животных Центра медицинских наук Университета Теннесси или Медицинским колледжем штата Висконсин и следовали Руководству NIH по уходу и использованию лабораторных животных. Геномную ДНК выделяли из образцов ткани, главным образом, с использованием химии Puregene (Qiagen).

ДНК из печени извлекали вручную и из крови с использованием автоматической системы Autopure LS (Qiagen). Из тканей и образцов свернувшейся крови ДНК извлекали вручную, используя QiaAmp DNA Blood Midi Kit и DNeasy Tissue Kit в соответствии с протоколом производителя (Qiagen, Valencia, CA). ДНК из ВА10 экстрагировали на автоматизированной платформе для экстракции нуклеиновых кислот Anaprep (Biochain) с использованием метода экстракции на основе магнитных шариков и набора для экстракции ДНК из ткани (AnaPrep).

 

Крысы из Университета Ла-Плата (лаборатория Р. Гойи).

 

Различные типы тканей / клеток (жировая, кровь, мозжечок, гиппокамп, гипоталамус, печень, неокортекс, яичники, гипофиз, кожа, черная субстанция): молодые (3,7 месяца, n = 11), поздние взрослые (LA, 8,0 месяца, n = 9), использовали самок среднего возраста (MA, 15,7 мес., n = 6) и старых (25,5 мес., n = 14) самок крыс Sprague-Dawley (SD), выращенных в нашем институте. Животных содержали в комнате с контролируемой температурой (22 ± 2ºC) в цикле свет / темнота 12:12 ч. Еда и вода были доступны ad libitum. Все эксперименты на животных проводились в соответствии с Руководством по защите животных NIH (INIBIOLP's Assurance Assurance No A5647-01) и одобрено нашим Институциональным IACUC (Протокол № P05-02-2017).

Сбор образцов тканей: перед умерщвлением путем обезглавливания крыс взвешивали, у животных отбирали кровь из хвостовых вен под анестезией изофлураном и собирали в пробирки, содержащие 10 мкл EDTA 0,342 моль / л для 500 мкл крови. Мозг был удален, осторожно разорвав зрительный и тройничный нервы и стебель гипофиза (чтобы не разрывать гипофиз), взвешен и помещен на холодную тарелку. Все области мозга были вскрыты одним экспериментатором (см. Ниже). Череп был передан второму экспериментатору, отвечающему за рассечение и взвешивание аденогипофиза. Остальная часть тела была передана другим 2 или 3 экспериментаторам, которые рассекали и собирали цельные яичники, образец ткани печени, жировой ткани и ткани кожи из дистальной части хвостов.

Рассечение области мозга: префронтальная кора, гиппокамп, гипоталамус, черная субстанция и мозжечок быстро рассекались на холодной платформе, чтобы избежать деградации тканей. После вскрытия каждый образец ткани сразу помещали в 1,5 мл пробирку и на мгновение погружали в жидкий азот. Протокол вскрытия мозга был следующим. Сначала для удаления обонятельной луковицы был сделан фронтальный венечный срез, затем мозжечок отделяли от мозга и продолговатого мозга с помощью щипцов. Чтобы изолировать медиальный базальный гипоталамус (MBH), мозг помещали брюшной стороной вверх, и в центре среднего возвышения был сделан второй коронарный срез (-3,6 мм относительно брегмы). Часть MBH была взята из переднего блока головного мозга, а другая часть из заднего блока в обоих случаях с помощью щипцов. Гиппокамп был рассечен от коры в обоих полушариях с помощью щипцов. Эту процедуру также выполняли на передних и задних блоках, альтернативно размещая хвостовую сторону мозга вверх и ростральную сторону вверх. Чтобы вскрыть черную субстанцию, в каждом полушарии из задней части мозга удаляли срез ткани толщиной 1 мм (-4,6 мм, относящийся к брегме) с помощью щипцов. Наконец, передний блок был помещен спинной стороной вверх, чтобы отделить префронтальную кору. С помощью острого скальпеля был сделан разрез в 2 мм от продольной трещины, и еще один разрез был сделан в 5 мм от нее. Кроме того, были сделаны два перпендикулярных разреза на расстоянии 3 мм и 6 мм от самой ростральной точки с получением блока префронтальной коры размером 9 мм2. Эта процедура была выполнена в обоих полушариях и двух префронтальных областях, собранных в трубке с кодовой меткой.

Передняя часть гипофиза: с помощью щипцов твердое вещество, покрывающее железу, было удалено, оставив орган свободным на sella turcica. Нервная доля была аккуратно отделена от передней доли гипофиза (AP), которая затем была осторожно поднята с помощью тонких изогнутых щипцов с наконечниками, направленными вверх. Он был быстро взвешен, затем помещен в пробирку и немедленно помещен в жидкий азот.

Яичники: Половой аппарат был рассечен путем разрезания брыжейки, чтобы изолировать рога матки, трубчатый яйцевод, яичники и соединение между анусом / прямой кишкой и вульвой / влагалищем, оставляя единицу половых органов и мочевого пузыря изолированной. Яичники были тщательно отделены от яйцеводов; жир вокруг яичников также был удален. Обе гонады были помещены в одну пробирку Эппендорфа и немедленно помещены в жидкий азот.

Печень: удаление ткани печени производилось путем разрезания части средней доли (0,5 см х 0,5 см). Ткань помещали в пробирку и немедленно сохраняли, погрузив в жидкий азот.

Жировая ткань: образцы жировой ткани были получены из жировой ткани тонкой кишки.

Кожа хвоста: Для кожной ткани 5 см дистальной части хвоста разрезали ножницами. Кожа была отделена, а волосы удалены скальпелем. Ткань помещали в пробирку и хранили, как описано для других тканей.

ДНК извлекали из крови на автоматизированной платформе для экстракции нуклеиновых кислот под названием QiaSymphony (Qiagen) с помощью набора для экстракции на основе магнитных шариков, QIAsymphony DNA Midi Kit (Qiagen). ДНК извлекали из ткани на автоматизированной платформе для экстракции нуклеиновых кислот под названием Anaprep (Biochain) с помощью набора для экстракции на основе магнитных шариков, Tissue DNA Extraction Kit (Biochain). ДНК из областей мозга экстрагировали с использованием автоматизированной платформы для экстракции нуклеиновых кислот под названием QIAcube HT (Qiagen) с набором для экстракции column-based QIAamp 96 DNA QIAcube HT Kit (Qiagen).

 

Крысы из исследовательской группы Nugenics

 

Использовали крыс Sprague Dawley обоего пола, из которых собирали кровь, весь мозг, сердце и печень. Были подготовлены две партии или образцы: первая партия была предназначена для настройки эпигенетических часов: n = 42 образца крови, n = 18 всего мозга, n = 18 сердца, n = 18 образцов печени. Вторая партия тестового набора включала n = 76 образцов ткани (n = 22 крови, n = 18 печени, n = 18 сердца, n = 18 гипоталамуса). Данные испытаний использовались для оценки эффекта лечения в 3 состояниях: молодые (30-недельного возраста) и обработанные старые образцы (109 недель) и необработанные старые образцы (снова 109 недель). Мы оценили 4 источника ДНК: кровь (n = 18), печень (n = 18), сердце (n = 18) и гипоталамус (n = 18). Номер утверждения комитета по этике - CPCSEA / IAEC / P-6/2018.

Самцов крыс Sprague Dawley 8 недель (200-250 г) и 20 месяцев (400-450 г) закупали в Национальном институте биологических наук, Пуна, Индия. Животных содержали в помещении приюта для животных Фармацевтической школы при университете NMIMS SVKM, Мумбаи, во время исследования в стандартных условиях (циклы свет: темнота, 55-70% относительной влажности) при температуре 22 ± 2 ° C с свободный доступ к воде и стандартной подаче гранул (Nutrimix Std-1020, Nutrivet Life Sciences, Индия). Животных акклиматизировали в лабораторных условиях в течение семи дней до начала исследования. Протокол эксперимента был утвержден Комитетом по этике животных. Номер официального утверждения: CPCSEA / IAEC / P-75/2018. Крыс умерщвляли в разном возрасте путем передозировки изофлурана (> 5%). Стволовая кровь была собрана немедленно и хранилась при -80 ° C до обработки. 100 мкл образца крови обрабатывали 20 мкл протеиназы К, а затем объем доводили до 220 мкл с помощью фосфатно-солевого буфера (PBS) в 1,5 мл или 2 мл микроцентрифужной пробирке. 200 мкл буфера AL тщательно перемешивали с этой смесью путем встряхивания и инкубировали при 56 ° C в течение 10 минут. Затем к образцу добавляли 200 мкл этанола (96–100%) и тщательно перемешивали путем встряхивания, и ДНК экстрагировали с использованием набора для крови и тканей Qiagen DNeasy, Qiagen Cat No./ID: 69504, следуя инструкциям производителя. Протокол исследования был утвержден Комитетом по этике институциональных животных (номер для утверждения CPCSEA / IAEC / P-6/2018), который был сформирован в соответствии с нормами Комитета по контролю и надзору за экспериментами на животных (CPCSEA), Правительство Индии и соблюдало стандартные руководящие принципы по обращению с экспериментальными животными.

В соответствии с инструкциями производителя, 20 мкл протеиназы К пипетировали в микроцентрифужную пробирку объемом 1,5 или 2 мл, к этой 50–100 мкл добавляли антикоагулированную кровь и объем доводили до 220 мкл с помощью PBS. Добавляли 200 мкл буфера AL и тщательно перемешивали встряхиванием и инкубировали при 56 ° C в течение 10 минут. Наконец 200 мкл этанола (96–100%) добавляли к образцу и тщательно перемешивали путем встряхивания. Смесь добавляли в спин-колонку DNeasy Mini, помещенную в пробирку для сбора 2 мл, и центрифугировали при 6000 × g в течение 1 минуты. Далее спин-колонку DNeasy Mini помещали в новую пробирку для сбора 2 мл (предыдущий поток и пробирку для сбора отбрасывали), добавляли 500 мкл буфера AW1 и центрифугировали в течение 1 минуты при 6000 × g. Снова проточная и сборная трубка была выброшена. Спин-колонку DNeasy Mini помещали в новую пробирку для сбора 2 мл, добавляли 500 мкл буфера AW2 и центрифугировали в течение 3 минут при 20000 × g для сушки мембраны DNeasy. Проточная и сборная трубки были выброшены. Спин-колонку DNeasy Mini помещали в чистую 1,5 мл или 2 мл микроцентрифужную пробирку и 200 мкл буфера AE пипетировали прямо на мембрану DNeasy. Образец инкубировали при комнатной температуре в течение 1 мин, а затем центрифугировали в течение 1 мин при 6000 х g для элюирования.

Образцы тканей человека

Чтобы построить часы человека-крысы, мы проанализировали ранее сгенерированные данные метилирования из n = 850 образцов человеческой ткани (жировой ткани, крови, костного мозга, дермы, эпидермиса, сердца, кератиноцитов, фибробластов, почек, печени, легких, лимфатического узла, мышц, гипофиз, кожа, селезенка) от людей, возраст которых варьировался от 0 до 93. Образцы тканей были получены из трех источников. Образцы тканей и органов из Национального консорциума NeuroAIDS по тканям 52. Образцы крови из исследования антиретровирусной когорты подростков в Кейптауне 53. Кожа и другие первичные клетки предоставлены Kenneth Raj 41. Утверждение этики (IRB № 15-001454, IRB № 16-000471, IRB № 18-000315, IRB № 16-002028).

 

Экспериментальная процедура плазменной фракции

 

Хотя технологии переливания для человека хорошо разработаны и безопасны, переливание для мелких животных все еще находится на начальной стадии развития, требуя современных методов и остается сложной задачей. Мы использовали уникальную плазменную фракцию «Эликсир», разработанную Nugenics Research. Необходимую дозу обработки фракции плазмы готовили и вводили внутривенно, используя стерильный физиологический раствор в качестве носителя. Рассчитанные дозы вводили внутривенно животным старой обработанной группы; 4 инъекции каждый чередующийся день в течение 8 дней, и вторая доза, начиная с 95-го дня, состоящая из 4 инъекций каждый чередующийся день в течение 8 дней, как показано на дополнительной иллюстрации 4. Животным вводили аналогичное количество стерильного физиологического раствора (плацебо). Старой контрольной группы. Вес тела, корм и потребление воды животными контролировали в каждый момент времени. Когнитивные способности животных оценивали с помощью аппарата Barnes Maze (продолжительностью недели обучения) через 1, 2, 3 и 4 месяца с начала 1-й серии инъекций. Образцы крови отбирали через заданные промежутки времени с помощью ретроорбитального сплетения во время лечения для гематологической оценки. Сыворотку отделяли от образцов крови каждого животного и оценивали по биохимическим показателям. Плазму отделяли от образцов крови каждого животного и использовали для оценки маркеров воспаления, то есть TNF-α и IL-6. Животных умерщвляли из каждой группы на 155-й день лечения, и жизненно важные органы (мозг, сердце, легкие и печень) этих животных собирали для тестирования биомаркеров окислительного стресса, уровня Nrf2, гистопатологических и иммуногистохимических исследований.

 

Оценка конечных точек

 

Вес тела: Вес тела крыс регистрировали до начала протокола лечения, а затем на 30, 60, 90, 120 и 155-й день.

Сила хвата: измеритель силы хвата использовался для измерения силы хвата передних конечностей, которая характеризует мышечную силу животных. Вкратце, когда крыса ухватилась за планку измерителя мышечной силы, пиковая сила тяги была зарегистрирована на цифровом датчике силы. Напряжение было зарегистрировано в то время, когда крыса выпустила планку из передних лап. В день проводились шесть последовательных измерений с интервалом в одну минуту.

Способность к обучению в лабиринте Barnes: платформа лабиринта Barnes (диаметром 91 см, на высоте 90 см от пола) состояла из 20 отверстий (каждое диаметром 5 см). Все отверстия были заблокированы, за исключением одного целевого отверстия, которое вело к помещенному в углубление выходу в спасательный ящик. Пространственные сигналы, яркий свет и белый шум использовались, чтобы мотивировать крысу находить выход во время каждого сеанса. На этапе адаптации каждая крыса исследовала платформу в течение 60 с. Любая крыса, которая не нашла спасательный ящик, направлялась к нему и оставалась там в течение 90 с. На этапе сбора каждое испытание проводилось по одному и тому же протоколу с целью обучения каждой крысы найти цель и войти в спасательный ящик в течение 180 с. Крыса оставалась в ящике еще 60 с. Четыре испытания в день с интервалом примерно 15 минут проводились в течение 6 дней подряд. (Flores et al., 2018) Аппарат лабиринта Барнса использовался для определения способности к обучению животных после лечения. Испытания выполнялись в каждом месяце эксперимента.

Гематологические тесты: кровь брали из ретроорбитального сплетения с использованием гепаринизированных капиллярных трубок до лечения, а также на 60 и 155 день эксперимента. Одна порция крови хранилась в простых флаконах, из которых собирали сыворотку и хранили для биохимического анализа. Другая часть была непосредственно подвергнута оценке различных гематологических параметров с использованием стандартных инструментов. Уровни гемоглобина (Hb), количество эритроцитов (RBC), объем упакованных клеток (PCV), средний корпускулярный объем (MCV), средняя корпускулярный гемоглобин (MCH), средняя концентрация корпускулярного гемоглобина (MCHC) и тромбоциты были проанализированы в образцы крови во всех экспериментальных группах.

Биохимический анализ. Образцы крови отбирали из ретроорбитального сплетения с использованием гепаринизированных капиллярных трубок до обработки и на 30, 60, 90, 125 и 155-й день эксперимента. Одна порция крови хранилась в простых флаконах, из которых собирали сыворотку и хранили для биохимического анализа. Кроме того, уровни сывороточной глутамат-пируваттрансаминазы (S.G.P.T-IU / L) определяли кинетическим методом, рекомендованным Международной федерацией клинической химии (IFCC). Все тесты проводились с использованием коммерчески доступных диагностических наборов (Erba Mannheim, Германия, на полуавтоматическом биохимическом анализаторе Erba Mannheim). Тесты на функцию почек, такие как определение уровня креатинина в сыворотке (мг / дл) и мочевой кислоты (мг / дл), проводились в соответствии с модифицированной реакцией Джаффе с коммерчески доступными диагностическими наборами (Erba Mannheim, Германия на биохимическом полуавтоматическом анализаторе Erba Mannheim). Уровень глюкозы в крови (рандом) (мг / дл) (Gaikwad et al., 2015), общий белок (г / дл), общий билирубин (мг / дл), прямой билирубин (мг / дл), триглицерид (мг / дл) Определяли HDL (мг / дл), холестерин (мг / дл), альбумин (г / дл) (Erba Mannheim).

Оценка окислительного стресса. В конце эксперимента выделяли мозг, сердце, легкие и печень и 10% гомогенат ткани готовили в охлажденном льдом 50 мМ PBS (pH 7,4) с использованием гомогенизатора с последующей обработкой ультразвуком в течение 5 минут. Гомогенат центрифугировали при 2000 g в течение 20 минут при 4 ° C, аликвоты супернатанта собирали и хранили при -20 ° C до дальнейшей оценки.

Оценка степени перекисного окисления липидов (ПОЛ) (малоновый диальдегид (МДА): образцы гомогената тканей мозга, сердца, легких и печени обрабатывали 1% -ным раствором фосфорной кислоты и водным раствором 0,6% -ной тиобарбитуровой кислоты. Реакционную смесь нагревали при 80 ° С. в течение 45 минут охлаждали на ледяной бане и экстрагировали 4,0 мл N-бутанола. Слой н-бутанола отделяли и поглощение образовавшегося розового комплекса оценивали при 532 нм как показатель степени перекисного окисления липидов.

Оценка восстановленного глутатиона (GSH). Содержание GSH в гомогенате ткани мозга, сердца, легких и печени определяли путем обработки гомогената сульфгидрильным реагентом 5,5’-дитиобис (2-нитробензойной кислотой) (DTNB). Вкратце, 20 мкл гомогената ткани обрабатывали 180 мкл 1 мМ раствора DTNB при комнатной температуре. Оптическую плотность получающегося желтого цвета измеряли при 412 нм с использованием спектрофотометра для микропланшетов (Powerwave XS, Biotek, США).

Определение активности каталазы. Гомогенат тканей мозга, сердца, легких и печени (20 мкл) добавляли к 1 мл 10 мМ раствора H2O2 в кварцевой кювете. Снижение оптической плотности этой смеси измеряли с использованием спектрофотометра в УФ-режиме при 240 нм. Скорость уменьшения оптической плотности через три минуты после добавления гомогената сердца принималась в качестве показателя активности каталазы, присутствующей в гомогенате.

Оценка активности супероксиддисмутазы (SOD). Гомогенат ткани мозга, сердца, легких и печени (20 мкл) добавляли к смеси из 20 мкл 500 мМ Na2CO3, 2 мл 0,3% Triton X-100, 20 мкл 1,0 мМ ЭДТА, 5 мл 10 мМ гидроксиламина и 178 мл дистиллированной воды. К этой смеси добавляли 20 мкл 240 мкМ NBT. Оптическую плотность этой смеси измеряли при 560 нм в кинетическом режиме в течение 3 минут с интервалами в одну минуту. Скорость увеличения оптической плотности определялась как показатель активности СОД.

Концентрация Nrf2 в жизненно важных органах: Nrf2 оценивали в гомогенатах мозга, сердца, легких и печени с использованием набора ELISA для Nrf2 (Kinesis Dx, США). Орган был удален; и гомогенат готовили и хранили при -20 ° С до проведения анализа. Уровень Nrf2 определяли с использованием набора в соответствии с протоколом производителя, а значения рассчитывали по оптической плотности образцов.

Провоспалительные цитокины (IL-6 и TNF-α): Цитокины оценивали в плазме, которую отделяли от крови животных и хранили при -200 ° С до проведения анализа. Уровни провоспалительных цитокинов, включая TNF-α и IL-6, определяли с использованием набора для сэндвич-ELISA (Kinesis Dx, США) в соответствии с протоколом производителя, а значения рассчитывали по оптической плотности.

Гистопатология жизненно важных органов: ткани головного мозга, сердца, селезенки, почек, легких, печени и яичка, фиксированные в 10% -ном буферизованном растворе формалина, помещали в парафин, а серийные срезы (толщиной 3 мкм) вырезали с помощью микротома (Leica RM 2125, Германия). ). Репрезентативные срезы окрашивали гематоксилином и эозином и исследовали под световым микроскопом (Leica, Германия). Гистопатологические данные были объективными, и срезы были обследованы у патологоанатома, непосвященного в детали терапии.

Окрашивание SA-β-gal. Этот анализ проводили с использованием коммерчески доступного набора для определения окрашивания старением β-галактозидазы (Cell Signaling, # 9860). Вкратце, криосрезы фиксировали раствором фиксатора в течение 10–15 минут при комнатной температуре с последующим окрашиванием свежим окрашивающим β-gal раствором в течение ночи при 37 ° C. Пока β-галактозидаза все еще находится на планшете, проверьте сечение под микроскопом (увеличение в 100 раз) на наличие синего цвета.

Окрашивание маслом Red O: Криосрезы (толщиной 6 мкм) фиксировали в 10% растворе формалина в нейтральном забуференном буфере. Предметные стекла инкубировали со свежеприготовленным рабочим раствором Oil Red O в течение 15 минут. Накопление липидов оцифровывали с помощью микроскопа.

 

Профилирование метилирования ДНК

 

Мы сгенерировали данные метилирования ДНК, используя специальный чип Illumina HorvathMammalMethylChip40. По своей структуре массив метилирования млекопитающих способствует эпигенетическим исследованиям среди видов млекопитающих (включая крыс и людей) благодаря очень высокому охвату (более тысячи X) высококонсервативных CpG у млекопитающих. С этой целью был использован анализ биоинформационной последовательности для выявления 36 тысяч высококонсервативных CpGs у 50 видов млекопитающих. Эти 36k CpG обладают фланкирующими последовательностями, которые высоко консервативны у млекопитающих. Кроме того, пользовательский массив содержит две тысячи проб, выбранных из исследований биомаркеров человека. Ожидается, что не все пробы 36k в массиве будут работать для всех видов, но каждая проба предназначена для охвата определенного подмножества видов, так что в целом все виды имеют большое количество проб. Конкретное подмножество видов для каждой пробы приведено в файле манифеста чипа, который был размещен в Omnibus Gene Expression. Метод нормализации SeSaMe был использован для определения бета-значений для каждой пробы 54.

 

Штрафные регрессионные модели

 

Мы разработали шесть различных эпигенетических часов для крыс путем регрессии хронологического возраста всех CpG, которые, как известно, соответствуют геному или Rattus norvegicus. Возраст не изменился. Мы использовали все ткани для пантканевых часов. Мы ограничили анализ кровью, печенью и мозговой тканью для часов крови, печени и мозговой ткани соответственно. Модели штрафной регрессии были созданы с помощью функции R «glmnet» 55. Мы исследовали модели, полученные с помощью регрессии «эластичная сеть» (альфа = 0,5). Оптимальные параметры штрафа во всех случаях определялись автоматически с использованием 10-кратной внутренней перекрестной проверки (cv.glmnet) на тренировочном наборе. По определению, альфа-значение для регрессии эластичной сети было установлено равным 0,5 (средняя точка между регрессией типа Риджа и Лассо) и не было оптимизировано для производительности модели. Мы выполнили схему перекрестной проверки для получения объективных (или, по крайней мере, менее предвзятых) оценок точности различных оценок возраста на основе ДНК. Один тип состоял в исключении из регрессии одной выборки (LOOCV), прогнозировании возраста для этой выборки и итерации по всем выборкам.

 

Оценка относительного возраста

 

Чтобы придать биологический смысл  оценке возраста крыс и людей , имеющих  очень разную продолжительность жизни, а также для преодоления неизбежного перекоса из-за неравного распределения точек данных от крыс и людей по возрастному диапазону, оценка относительного возраста производилась по формуле: Относительный возраст = возраст / максимальный срок жизни, где максимальная продолжительность жизни для крыс и людей была установлена ​​на 3,8 лет и 122,5 года соответственно.

 

Финальная версия эпигенетических часов

 

Окончательные версии наших эпигенетических часов предназначены для будущих исследований образцов тканей крыс. Эти окончательные версии часов были разработаны путем объединения исходных данных обучающей выборки (n = 517 тканей крысы) с «необработанными» образцами из данных испытаний на крысах. Увеличение размера выборки обучающих данных приводит к более высокой точности в соответствии с анализом перекрестной проверки (Приложение,  рисунок 10, Приложение рисунок 11). Используя окончательный вариант эпигенетических часов, мы обнаруживаем, что эффекты лечения становятся еще более значительными, особенно для гипоталамуса (Приложение рис. 12). Окончательные версии пантканевых часов, часов для печени, часов крови, мозговых часов и часов «человек-крыса» можно найти в дополнительном материале.

 

Эпигеномные широко ассоциативные исследования (EWAS) возраста

 

EWAS выполняли в каждой ткани отдельно, используя функцию R "standardScreeningNumericTrait" из пакета "WGCNA" R 56. Затем результаты объединяли по тканям с использованием метода мета-анализа Стуффера. Наши исследования хронологических возрастов в рамках эпигеномной ассоциации показывают, что эффекты старения в одной ткани часто плохо сохраняются в другой ткани (Приложение рис. 13).

 

Благодарности

Разработка часовых тканей крысы была поддержана Полем Г. Аллена Фронтиерс Груп (SH) и грантом от Open Philanthropy (SH). Гетерогенные исходные крысы, предоставленные (HC и LS), были поддержаны грантом NIH DA-037844 (NIDA, HC и LW). RG был поддержан грантом № MRCF 7-25-19 от Благотворительного фонда медицинских исследований и Общества экспериментальных геронтологических исследований, Новая Зеландия (RG). Сбор образцов тканей человека был поддержан финансированием NIH через институты NIMH и NINDS следующими грантами: «Банк мозга Манхэттена для ВИЧ» (MHBB): U24MH100931; Техасский исследовательский центр NeuroAIDS (TNRC): U24MH100930; Национальный банк неврологического СПИДа (NNAB): U24MH100929; California NeuroAIDS Tissue Network (CNTN): U24MH100928 Координационный центр данных (DCC): U24MH100925. Образцы крови человека были поддержаны R21MH107327. Содержание является исключительно ответственностью авторов и не обязательно отражает официальную точку зрения NNTC или NIH.

 

Заявление о конфликте интересов

Некоторые авторы являются основателями, владельцами, сотрудниками (Гарольд Катчер и Акшай Сангхави) или консультантами Nugenics Research (Стив Хорват и Агнивеш Шривастава), которые планируют коммерциализировать лечение «Эликсиром». Другие авторы (Кавита Сингх, Шраддха Хайрнар) получили финансовую поддержку от Nugenics Research. У других авторов нет конфликта интересов.

 

Вклад авторов

Обработка фракцией плазмы была разработана Гарольдом Катчером (HK) в консультации с Акшаем Сангхави (AS). KR, SH и HK составили рукопись. Все авторы помогли отредактировать статью. JZ и SH разработали эпигенетические часы. SH генерирует данные метилирования ДНК. JZ, KR, SK, CL, SH провели статистический анализ и создали цифры и таблицы. KS руководил проектом плазменной обработки и проводил эксперименты с SK и AgS. RG, HC, CH, LSW, MC-M, ML, PC, TW, AM предоставили образцы ткани крысы. AL и SH предоставили человеческие данные.

Аффилиация авторов

1 Отдел генетики человека, Медицинская школа им. Дэвида Геффена, Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Лос-Анджелес, Калифорния, США;

2 Отдел биостатистики, Филдинговая школа общественного здравоохранения, Университет Калифорнии, Лос-Анджелес, Лос-Анджелес, Калифорния, США;

3 Школа фармацевтического и технологического менеджмента Shobhaben Pratapbhai Patel, Университет NMKS SVKM, Мумбаи, Индия;

4 Отдел радиационных эффектов, Центр радиационной, химической и экологической опасности, Общественное здравоохранение Англии, Чилтон, Дидкот, Великобритания;

5 Nugenics Research Pvt Ltd, Индия;

6 Институт экспериментальной фармакологии Кордовы (IFEC), Школа химических наук, Национальный университет Кордовы, Кордова, Аргентина;

7 Научно-исследовательский институт биохимии Ла-Платы - Гистология B, Патология B, Медицинский факультет, Университет Ла-Плата, La Plata CC 455 (zip 1900), Аргентина;

8 Медицинский факультет Университета Уэйк Форест, 1 Медицинский центр Драйв, Уинстон Салем, Северная Каролина, 27157, США;

9 Департамент фармакологии, наркологии и токсикологии, Центр наук о здоровье Университета Теннесси, Мемфис, TN 3993, США;

10 Департамент неврологии, Медицинская школа им. Дэвида Геффена, Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Калифорния, 90095, США.

# Совместное первое авторство

Контакты:

Стив Хорват E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. Адрес: здание Gonda, 695 Charles Young Drive South, Лос-Анджелес, Калифорния 90095

Гарольд Катчер Электронная почта: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Препринт bioRxiv  DOI:  https://doi.org/10.1101/2020.05.07.082917

Эта версия размещена 8 мая 2020 года.

Стив Хорват1,2 #, Кавита Сингх3 #, Кен Радж4 #, Шраддха Хайрнар3, Акшай Сангхави5, Агнивеш Шривастава5, Джозеф А. Золлер 2, Цезарь З. ​​Ли2, Клаудия Б. Херену6, Мартина Канателли-Маллат7, Марианн Леман7, Марианн Леман7 Солберг Вудс8, Анхель Гарсия Мартинез9, Тенгфей Ванг9, Присцила Кьявеллини7, Эндрю Дж. Левин10, Хао Чен9, Родольфо Дж. Гойя7, Гарольд Л. Катчер5

Ключевые слова: омоложение, плазменная фракция, эпигенетические часы, метилирование ДНК, крыса

Перевод: Ник Сестрин

Прорыв в омоложении

 

Если вы избегаете громких заявлений и в течении длительного времени соблюдаете дисциплину недосказывания посреди яркого неонового мира, то возможно вы получите чуточку доверия, когда сделаете необычное объявление. Никто не имеет права на эту любезность дважды. Если то, о чем вы раструбили не оправдалось, ваши читатели будут иметь полное право игнорировать все, что вы скажете впоследствии.

Поехали.

Я полагаю, что у млекопитающего было достигнуто значительное омоложение, благодаря относительно мягкому вмешательству, которое демонстрирует перспективу возможного переноса на людей. Я собираюсь поставить на это свою репутацию.

 

De Agingкадр из мультфильма "Maddy Ballard" 

Среди стремящихся достичь цели существенного общесистемного омоложения Гарольд Катчер - это темная лошадка. Он имеет правильные академические полномочия и солидную историю исследований. На самом деле, в ранние годы он был частью команды, которая открыла ген рака молочной железы, brca1. Я попросил Гарольда сделать биографический очерк и распечатал его во врезке в конце этой публикации.

Но у Катчера нет исследовательских грантов, университетских лабораторий или венчурного финансирования, нет команды аспирантов, перерывающих базы данных и проверяющих химикаты в подсобном помещении.

Однако кое-что у Катчера есть, а именно - правильная теория. Большая часть исследований в области старения (и практически всех венчурных стартапов) направлена на борьбу со старением на клеточном уровне. Их парадигма заключается в том, что старение - это накопление молекулярных повреждений, и они считают целью своей работы разработку соответствующих механизмов восстановления.

Правда, как это понимает Катчер, заключается в том, что в значительной степени старение координируется в масштабе всей системы через сигнальные молекулы в крови. Именно наш общий взгляд на этот предмет и свел нас с Катчером более десяти лет назад. Катчер кратко описывает свое прозрение 2009 года ниже. Это было источником его эссе 2013 года (потребовалось несколько лет, чтобы опубликовать его) о важности экспериментов по парабиозу для будущего науки о старении.

Конечно, Катчер был не единственным, кто подозревал о силе сигнальных молекул в крови для перепрограммирования тканей в более молодое состояние по всему телу. Проблема в том, что в плазме крови присутствуют тысячи составляющих, представленных в крошечных концентрациях, но передающих сообщения, которые клетки читают. Какие из них ответственны за старение? Небольшое количество лабораторий, включая Conboys в Беркли, Amy Wager в Гарварде и Tony Wyss-Coray в Stanford, искали ответ в течение более десяти лет.

Катчер смог угадать, интуитивно ухватить или экспериментально определить ответ на этот вопрос. Получив начальное финансирование от Акшая Сангхави, он создал лабораторию в Мумбае два года назад и попытался омолодить старых лабораторных крыс, используя фракцию, извлеченную из крови молодых крыс. Первый раунд экспериментов был обнадеживающим, опубликованным здесь год назад. Он получил следующий раунд финансирования от читателя этого блога, и у него было достаточно крыс, чтобы экспериментально титровать дозировки и посмотреть, можно ли успешно пролечить повторно обработанных крыс, которые в течение времени снова состарились.

В этой истории есть недосказанность, ожидающая разрешения вопроса о правах интеллектуальной собственности. Катчер и Сангви не подали заявки на патенты и еще не нашли подходящего партнера для финансирования испытаний на людях. Они не раскрыли каких-либо деталей терапии, кроме того факта, что она проводится в четырех внутривенных дозах и эти дозы получены из фракции плазмы крови. Катчер считает, что соответствующие молекулы не будут сложны в изготовлении, поэтому, когда продукт в конечном итоге будет коммерциализирован, его не потребуется извлекать из крови живых субъектов, грызунов или человека.

Мы все еще ждем кривых долголетия этих обработанных крыс. На сегодняшний день наилучшая из доступных суррогатных мер возраста - часы метилирования, разработанные Стивом Хорватом в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе , а также и другими учеными. Важно отметить, что Катчер нашел в Хорвате союзника, который не просто проверял его омоложенных крыс, но и провел необходимый статистический анализ, чтобы разработать набор из шести часов метилирования, предназначенных для крыс. Пять часов оптимизированы для разных тканей, и одни откалиброваны как межвидовые, так что он могут измерять как человеческий возраст , так и соответствующий возраст в «крысиных годах» (около 1/40 человеческого года). Двухвидовые часы были значительным новшеством, первым мостом для перевода результатов из животной модели в их вероятный эквивалент у людей.

В статье, опубликованной в BioRxiv в пятницу, Катчер и Хорват сообщают результаты измерений метилирования у омоложенных крыс. «Важно отметить, что лечение плазмой старых крыс [109 недель] уменьшило эпигенетический возраст крови, печени и сердца в значительной степени, до уровней, сопоставимых с молодыми крысами [30 недель]…. По версии эпигенетических часов, среднее омоложение по четырем тканям составило 54,2%. Другими словами, лечение более чем вдвое уменьшило эпигенетический возраст».

 

прорыв в омоложенииПоказание межвидовых часов относительного возраста человек-крыса, определяемая как возраст / максимальная продолжительность жизни вида. 

Помимо часов метилирования, в статье представлены свидетельства омоложения по многим другим показателям. Например:

  • IL-6, маркер воспаления, был восстановлен до низкого уровня молодости
  • Глутатион (GSH), супероксиддисмутаза (SOD) и другие антиоксиданты были восстановлены до более высокого уровня молодости
  • В тестах на когнитивную функцию (лабиринт Барнса) обработанные крысы показывали лучший результат, чем старые крысы, но не такой хороший, как молодые крысы.
  • Триглицериды крови были доведены до юношеского уровня
  • Холестерин ЛПВП вырос до уровня молодости
  • Уровень глюкозы в крови упал до уровня молодости

 

Главный вопрос в экспериментах по омоложению плазмы крови заключался в том, как часто должно проводиться лечение. Многие компоненты плазмы крови являются недолговечными, выделяются в кровь и всасываются непрерывно в течение дня. Хорошая новость по результатам Катчера заключается в том, что для омоложения необходимы только четыре укола.

Второй вопрос, который решают эти эксперименты, заключается в том, требует ли омоложение как добавление, так и удаление молекулярных частиц из плазмы крови. Например, провоспалительные цитокины обнаруживаются в старой крови на гораздо более высоком уровне. Ирина и Майк Конбой, люди, которых я считаю наиболее авторитетными в этой области, говорят, что удаление плохих компонентов из крови, вероятно, важнее, чем восстановление юношеских уровней полезных сигналов. Они были аспирантами в Стэнфорде 15 лет назад, когда началась современная волна науки о парабиозе, и с тех пор постоянно занимались этим вопросом. Эксперименты Катчера достигли своих результатов только путем добавления компонентов крови, а не путем удаления или даже нейтрализации других. Это говорит о том, что он нашел необходимую формулу для перепрограммирования эпигенетики, чтобы в результате возникли более низкие уровни плохих компонентов. Но еще неизвестно, нельзя ли получить даже еще лучшие результаты, если удалить некоторые компоненты плазмы.

 

Вопрос, который остается нерешенным, касается местоположения и механизма часов старения. Я не определился за эти годы между двумя моделями:

  1. Есть центральные часы старения, возможно, в гипоталамусе, которые сохраняют свое время и передают сигналы по всему телу, которые координируют состояние метилирования различных тканей.
  2. Информация об эпигенетическом возрасте рассредоточена по всему телу, и часы организма представляют собой петлю обратной связи, которая постоянно обновляет возраст метилирования локально в ответ на сигналы, полученные о возрасте метилирования во всем организме.

В данных есть предположение, что гипоталамус может быть труднее омолодить, чем другие ткани. Играет ли он более важную роль, чем другие ткани, в координации возраста всего организма? Хорват (из личного общения) советует с осторожностью делать выводы, пока измерения не подтвердятся и не будет проведено больше экспериментов.

 

Подведем итог

 

Эти результаты объединяют три направления, которые завоевали доверие за последнее десятилетие. Взаимно подкрепляя друг друга, эти три дают такой результат, который ни одна из них не может предложить по отдельности.

  • Основной причиной старения является эпигенетическая прогрессия = изменения в экспрессии генов в течение жизни.
  • Паттерны метилирования в ядерной ДНК являются не просто маркером старения, но и его основным источником. Таким образом, старение можно обратить путем перепрограммирования метилирования ДНК.
  • Информация о возрастном состоянии организма передается по всей системе через сигнальные молекулы в крови. Локально ткани реагируют на эти сигналы и принимают молодой или старый клеточный фенотип, согласно этим указаниям.

  

 

ПОЛНАЯ ВЕРСИЯ ОПИСАНИЯ ДАННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ, ПЕРЕВЕДЕННОГО НА РУССКИЙ ЯЗЫК НАХОДИТСЯ ЗДЕСЬ:

Обращение возраста: измерение эпигенетического возраста двух разных видов с помощью одних часов

 

 

 

 

 

 

Гарольд Катчер, Биографический очерк

 

Итак, вы можете считать меня поздним расцветом. Хотя у меня есть тысячи ссылок в литературе, с публикациями, начиная от открытия человеческого «гена рака молочной железы» до структуры белка, бактериологии, биотехнологии, биоинформатики и биохимии, в моей работе не было никакого центра или направления, как у меня было отказался от своей личной цели - решить проблему старения, когда узнал, что причиной этого является «износ». И все же в 1985 году, когда я был в Калифорнии, работая с Майклом Уотерманом и Темплом Смитом (отцами биоинформатики), я столкнулся с чем-то необъяснимым: я оказался в отделении интенсивной терапии, со вставленной в мою трахею трубкой, и со знанием того, что я возможно не буду жить. А потом мне приснился сон: мне снилось, что каким-то образом в далеком будущем (и в другом мире) меня чествуют за то, что я «принес человечеству бессмертие». Ясно, что я пережил этот инцидент (начался он с заболевшего зуба). Я прожил прекрасную жизнь - стал программистом (что мне очень нравилось), оставил это занятие ради азиатского отделения Мэрилендского университета, стал профессором, а затем академическим директором по наукам в Токио, Япония. К тому времени, когда я покинул Японию в 2004 году (моя дочь Саша была ученицей четвертого класса (yonensei) в японской школьной системе), я преподавал для Мэрилендского университета онлайн - несколько отошел от дел и предвкушал, что буду писать компьютерные программы ради развлечения и заработка. И все же я никогда не забывал этот сон. Это было явно невозможно; У меня не было лаборатории - и действительно, не было никакого способа починить все поврежденные клетки - это было бы все равно, что подметать океан. А затем, в 2009 году, я прочитал старую статью 2005 года, статью Конбоев (Майкл и Ирина), Тома Рандо и других, из лаборатории Ирва Вейсмана, которая полностью изменила мою жизнь; это показало мне, что все, что я понимал о старении, было неверно - что старение происходило на уровне организма, а не на клеточном уровне и могло быть обращено вспять. Что ж, остальная часть истории посвящена настойчивости и благословенному вмешательству Акшая Сангви, который также увидел, что есть другой путь, и обеспечил структурную, денежную и эмоциональную поддержку (и некоторые хорошие идеи), которые заставили меня начать новую карьеру в 72 года в Мумбаи, Индия. Я чувствую себя на двадцать лет моложе, чем три года назад. Думаю, это еще один намек на старение. «Пророческий» сон? Такое в истории случается не в первый раз - примите это как точку отсчета.

 

 

Опубликовано: 11.05.2020

Перевод: Ник Сестрин

Диагностика старения на основе 9 признаков «Hallmarks of Aging»

 

Hallmarks

“Если вы не можете измерить это, вы не можете улучшить его”, — так сказал Уильям Томсон, великий ирландский физик известный как лорд Кельвин. B. Vellas и соавторы в своей новой работе предложили свои биомаркеры старения по каждому из 9 общих признаков старения, рассматриваемых в самой значительной работе про старение «Hallmarks of Aging». Вот принцип, которым они руководствовались: «Основываясь на современной литературе, для каждого признака биологического старения мы предложили биомаркер здорового старения. Наш выбор был основан на их связи со смертностью, возрастными хроническими заболеваниями, старческой астенией и / или нарушением функций».

1. Геномная нестабильность. Микроядра

В качестве биомаркера геномной нестабильности авторы предложили микроядра, определяемые микроядерным анализом. Генетическое повреждение накапливается с возрастом из-за внешних и внутренних факторов. Нестабильность генома возникает в результате дисбаланса между повреждением и восстановлением ДНК. Повреждение хромосом можно оценить с помощью микроядерного анализа, который измеряет разрушение хромосом. Микроядра образуются из фрагментов хромосом, образовавшихся в ходе нарушенного клеточного деления или апоптоза. Увеличение содержания в организме клеток с микроядрами связано со старением, раком, нейродегенеративными заболеваниями, употреблением табака.

www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21763453?dopt=Abstract
www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21164187?dopt=Abstract Также исследования показали, что увеличение микроядер связано со старческой астенией (Frailty) academic.oup.com/biomedgerontology/article/73/7/864/4807480

2. Укорочение теломер

Теломеры представляют собой концевые участки хромосом, которые укорачиваются каждый раз, когда клетки делятся. Это один из наиболее изученных признаков старения, с более чем 8000 публикаций в PubMed на сегодняшний день. Двумя основными методами, используемыми для измерения длины теломер, являются Southern blot (измерение размера ферментативно расщепленных фрагментов теломер) и количественная полимеразная цепная реакция (qPCR).
В недавнем мета-анализе двадцати пяти исследований (Где число исследуемых было n=121749, 21763 умерших) укорочение теломер было предиктором смертности от всех причин. www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30254001?dopt=Abstract

3. Эпигенетические модификации. Часы метилирования ДНК

Изменения в последовательности ДНК — это не единственные возрастные геномные изменения. Эпигенетические модификации, такие как метилирование ДНК, модификация гистонов, ремоделирование хроматина, влияющие на экспрессию генов, также являются особенностями старения. Среди них изменения в метилировании CpG-островков являются основными регуляторами экспрессии генов. На основании этих изменений, относительно постоянных между особями, были разработаны «Эпигенетические часы метилирования ДНК”, которые как утверждают авторы, точно показывают биологический возраст и риск развития возрастных патологий.

4. Нарушение протеостаза. Кластерин

Известно, что внутриклеточный белковый гомеостаз, или протеостаз, поддерживается с помощью нескольких механизмов контроля качества: рефолдинг белка с помощью белков-шаперонов и деградация убиквитин-протеасомной системы или посредством аутофагии. Из-за клеточного стресса, агрегация неправильных белков является признаком старения и связанных с возрастом заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера. Белок кластерин (также известный как аполипопротеин J) поддерживает нормальный протеостаз, предотвращая накопление неправильных белков. Несколько исследований показали связь между уровнем кластерина и возрастными заболеваниями. Так, Riwanto описал, что снижение уровня ЛПВП-ассоциированного кластерина связано с ишемической болезнью сердца. www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23349247?dopt=Abstract В патогенезе болезни Альцгеймера уровни кластерина напротив возрастают. www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20603455?dopt=Abstract

5. Нарушение регуляции питательных веществ. Сиртуины

Помимо инсулина и сигнального пути IGF-1, сиртуины являются другими датчиками питательных веществ с противоположным эффектом: их сигнальный путь связан с дефицитом питательных веществ и катаболизмом. Активация сиртуинов имитирует ограничение калорий и улучшает продолжительность жизни и здоровье. Сиртуин -1 играет центральную роль в выживании и регенерации клеток скелетных мышц, как это было описано Sharples и соавторами. www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25866088?dopt=Abstract Сиртуин-1 первоначально был описан как ядерный протеин. Но недавно его обнаружили в сыворотке. В этом исследовании более низкие уровни сывороточного сиртуина-1 были обнаружены у пожилых людей, у пациентов с болезнью Альцгеймера, по сравнению молодыми людьми. www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23613875?dopt=Abstract

6. Митохондриальная дисфункция. GDF 15 и Апелин

Старение человека обычно связано с прогрессирующей митохондриальной дисфункцией. Среди важных параметров, участвующих в этой дисфункции, снижение эффективности дыхательной цепи, наблюдаемое при старении, характеризуется повышением продукции активных форм кислорода (АФК), дефектами целостности митохондрий и снижением биогенеза митохондрий (контролируемого, в частности, сиртуинами). GDF-15 — это стресс-индуцированный цитокин и член суперсемейства трансформирующего фактора роста β. GDF-15 рассматривается как диагностический маркер для наследственных митохондриальных заболеваний, и потенциально как маркер митохондриальной дисфункции www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27018280?dopt=Abstract Исследования показывают, что апелин, индуцированный физическими упражнениями миокин, также может рассматриваться как предполагаемый биомаркер старения, связанный с митохондриальной дисфункцией. Апелин усиливал мышечную функцию посредством митохондриогенеза, а также других путей, связанных с признаками старения: аутофагии, воспаления и мышечных стволовых клеток. www.nature.com/articles/s41591-018-0131-6

7. Клеточное старение. p16Ink4A

Клеточное старение — это состояние стабильной остановки клеточного цикла в сочетании с фенотипическими изменениями, включая продукцию провоспалительных факторов SASP. SASP способствует воспалению и дисфункции ткани. Появившееся как компенсаторный механизм, направленный на предотвращение пролиферации поврежденных клеток, старение клеток индуцируется разными возрастными стимулами: укорочением теломер, повреждением ДНК и чрезмерной митогенной сигнализацией, в частности белком-супрессором опухоли p16Ink4a, при эпигенетической де-репрессии локуса ink4/ark. Экспрессия белка p16Ink4A возрастает при старении в различных тканях у животных и человека. www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15520862?dopt=Abstract
onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/j.1474-9726.2006.00231.x Также показано, что транскрипция p16Ink4a Т-лимфоцитах периферической крови положительно связана с возрастом, употреблением табака, физической активностью и может быть одним из биомаркеров старения. www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2752333 Кроме этого, в метаанализе 372 исследований GWAS, направленных на выявление полиморфизмов предрасположенности к возрастным заболеваниям, локус ink4/ark, кодирующий белок p16Ink4a, был связан с самым высоким числом заболеваний, включая болезнь Альцгеймера, сердечно-сосудистые заболевания, рак и сахарный диабет типа 2. www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3444649

8. Истощение стволовых клеток: циркулирующие остеогенные клетки-предшественники

Репаративный и регенеративный потенциал многих тканей снижается с возрастом, что связано с функциональным истощением в нескольких пулах стволовых клеток (например, гемопоэтических, нервных, мезенхимальных и кишечных эпителиальных стволовых клеток). Взрослые стволовые клетки присутствуют в каждой ткани и органах после развития и регенерируют поврежденные ткани на протяжении всей жизни. Во время старения функция стволовых клеток снижается. Истощение стволовых клеток рассматривается как интегративное следствие нескольких признаков старения, описанных выше, включая повреждение ДНК, эпигенетические изменения, укорочение теломер, старение клеток и митохондриальную дисфункцию. Но истощение стволовых клеток трудно измерить неинвазивно до наступления его клинических последствий, таких как анемия и цитопении (т.е. клеточный дефицит) для гемопоэтических стволовых клеток, а также саркопения для мышечных стволовых клеток и снижение функции кишечника для кишечных эпителиальных стволовых клеток. До сих пор имеется недостаточно данных о потенциальных биомаркерах этого признака старения. Циркулирующие остеогенные клетки-предшественники были предложены в качестве суррогатного маркера популяции мезенхимальных стволовых клеток в костном мозге. asbmr.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/jbmr.370 Процент клеток остеогенных клеток-предшественников обратно коррелирован с возрастом. Также более низкие уровни этих клеток были связаны с астенией, более низкой физической работоспособностью (измеряемой силой захвата и скоростью ходьбы) и инвалидностью, независимо от возраста и сопутствующей патологии. academic.oup.com/biomedgerontology/article/71/9/1124/2605419

9. Измененная межклеточная коммуникация: инфламмасомы и IMM-AGE

Старение связано с изменениями в связях между клетками и хроническим воспалением, inflammaging. Это воспаление рассматривается как следствие нескольких признаков старения, описанных выше, в том числе клеточного старения (через SASP) и потери протеостаза, поскольку неправильно свернутые белки представляют собой сигнал опасности, который запускает врожденный иммунный ответ. Одним из главных путей воспаления является сигнальный путь инфламмасом. Инфламмасома представляет сложную систему внутриклеточных белков, которые собираются при обнаружении сигналов стресса/опасности и запускают созревание и высвобождение провоспалительных цитокинов (интерлейкина-1β и интерлейкина-18). Мышиные модели, лишенные инфламмасомы NLRP3, демонстрируют уменьшение воспаления, непереносимости глюкозы, дегенерации гиппокампа, нейровоспаления. www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4017327 У пожилых людей от 60 до 90 лет активация инфламмасом (измеренная по экспрессии генов nlcrc4 и nlrc5 в клетках цельной крови и продукции интерлейкина-1β) была положительно связана с артериальной гипертензией и артериальной жесткостью и отрицательно связана с личным и семейным долголетием. www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28092664?dopt=Abstract Кристаллы холестерина и β-амилоидные белки могут инициировать сборку воспалительных комплексов инфламмасом, этот путь участвует в прогрессировании атеросклеротического поражения и нейровоспалении при болезни Альцгеймера. www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2946640
www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3812809 Помимо воспаления, immunosenescence включает количественные и функциональные изменения множества факторов как врожденных, так и адаптивных звеньев иммунной системы. Immunosenescence может усугублять процесс старения, связанный с описанными выше признаками старения, в частности из-за неспособности уничтожать патогенные микроорганизмы, а также предраковые клетки, стареющие клетки и неправильно свернутые белки. A. Alpert и соавторы создали показатель траектории иммунного старения IMM-AGE, на основе которого можно предсказывать риски смертности от всех причин. www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6686855

 

09.02.2020 Источники: https://habr.com/ru/post/487628/

Статья: «Пересмотр признаков старения для выявления маркеров биологического возраста»

Трансплантация ACE2-мезенхимальных стволовых клеток улучшает результат лечения у пациентов с пневмонией, вызванной COVID-19

Озвучить текст роботом: 

 

ACE2 MSC лечение пневмонии COVID-19

 

Краткое содержание

 

Коронавирус (HCoV-19) вызвал новую вспышку коронавирусной болезни (COVID-19) в Ухане, Китай. Профилактика и реверсия цитокинового шторма могут стать ключом к спасению пациентов с тяжелой пневмонией, вызванной COVID-19. Было показано, что мезенхимальные стволовые клетки (МСК) обладают всесторонней мощной иммуномодулирующей функцией. Это исследование направлено на изучение того, улучшает ли трансплантация MSC клинический исход для 7 пациентов с зарегистрированной пневмонией COVID-19 в больнице YouAn в Пекине, Китай, с 23 января 2020 г. по 16 февраля 2020 г. Клинические исходы, а также изменения уровней воспаления , иммунной функции и побочные эффекты у 7 зарегистрированных пациентов оценивались в течение 14 дней после MSC - инъекции. MSC могли излечить или значительно улучшить функциональные результаты семи пациентов с пневмонией COVID-19 за 14 дней без наблюдаемого неблагоприятного эффекта. Легочная функция и симптомы у всех пациентов с пневмонией COVID-19 значительно улучшились спустя 2 дня после трансплантации MSC. Среди них два обычных и один тяжелый пациент были вылечены и выписаны через 10 дней после процедуры. После лечения число периферических лимфоцитов увеличилось, и активированные цитокин-секретирующие иммунные CXCR3 + CD4 + T-клетки, CXCR3 + CD8 + T-клетки и CXCR3 + NK-клетки исчезли в течении 3-6 дней. Группа CD14 + CD11c + CD11bmid регуляторных популяций DC клеток резко увеличилась. При этом в группе лечения МСК по сравнению с контрольной группой плацебо уровень TNF-α значительно снизился, в то время как уровень IL-10 увеличился. Кроме того, профиль экспрессии гена показал, что MSC были ACE2- и TMPRSS2-, что указывало на то, что MSC свободны от инфекции COVID-19. Таким образом, внутривенная трансплантация MSC оказалась безопасной и эффективной при лечении пациентов с пневмонией COVID-19, особенно для пациентов в критическом состоянии.

Ключевые слова

COVID-19, ACE2 негатив, мезенхимальные стволовые клетки, трансплантация клеток, иммуномодуляция, восстановление функции

 

Введение

 

Новая коронавирусная болезнь 2019 года (COVID-19) стала глобальной чрезвычайной ситуацией в области общественного здравоохранения с тех пор, как были обнаружены первые пациенты в , в декабре 2019 года , в Ухане, Китай. С тех пор число подтвержденных COVID-19 пациентов резко возросло не только в Китае, но также и во всем мире, включая Германию, Южную Корею, Вьетнам, Сингапур и США [1]. В настоящее время нет специальных лекарств или вакцин для лечения пациентов с инфекцией COVID-19. Следовательно, существует большая неудовлетворенная потребность в безопасном и эффективном лечении пациентов, инфицированных COVID-19, особенно в тяжелых случаях. В нескольких сообщениях показано, что первым шагом патогенеза HCoV-19 является то, что вирус специфически распознает рецептор фермента 2, преобразующий ангиотензин I (ACE2), при помощи спайкового протеина [2-4]. ACE2-положительные клетки инфицируются HCoV-19 так же, как и SARS-2003 [5,6]. Кроме того, исследовательская группа из Германии обнаружила, что клеточная сериновая протеаза TMPRSS2 для праймирования спайкового белка HCoV-19 также важна для проникновения в клетку-хозяина  и распространения [7], подобно другому коронавирусу (то есть SARS-2003) [8,9]. К сожалению, рецептор ACE2 широко распространен на поверхности клеток человека, особенно в альвеолярных клетках типа II (AT2) и капиллярном эндотелии [10], а клетки AT2 высоко экспрессируют TMPRSS2 [9]. Однако в костном мозге, лимфатических узлах, тимусе и селезенке иммунные клетки, такие как Т- и В-лимфоциты и макрофаги, неизменно ACE2- отрицательны [10]. Полученные данные свидетельствуют о том, что иммунологическая терапия может использоваться для лечения инфицированных пациентов. Однако иммуномодулирующая способность может быть недостаточно сильной, если  используются только один или два иммунных фактора, поскольку вирус может стимулировать настоящий цитокиновый шторм в легких, а именно IL-2, IL-6, IL-7, GSCF, IP10, MCP1, MIP1A и TNFα, за которыми следуют отек, дисфункция воздухообмена, острый респираторный дистресс-синдром, острое повреждение сердца и вторичная инфекция [11], которая может привести к смерти. Таким образом, предотвращение цитокинового шторма может быть ключом к лечению пациентов, инфицированных HCoV-19. Благодаря своей мощной иммуномодулирующей способности MSC могут оказывать благоприятное воздействие на предотвращение или ослабление цитокинового шторма. MSC широко используются в клеточной терапии, от фундаментальных исследований до клинических испытаний [12,13]. Безопасность и эффективность были четко задокументированы во многих клинических испытаниях, особенно при иммуноопосредованных воспалительных заболеваниях, таких как болезнь трансплантат против хозяина (GVHD) [14] и системная красная волчанка (SLE) [15]. Положительная роль MSC обусловливается в основном двумя их проявлениями, а именно иммуномодулирующими эффектами и способностью дифференцироваться [16]. MSC могут выделять многие типы цитокинов путем паракринной секреции или осуществлять прямые взаимодействия с иммунными клетками, что приводит к иммуномодуляции [17]. Иммуномодулирующие эффекты MSC запускаются далее активацией рецептора TLR в MSC, который стимулируется ассоциированными с патогеном молекулами, такими как LPS или двухцепочечная РНК  вируса [18,19], подобного HCoV-19.  Здесь мы провели пилотное исследование по трансплантации MSC, чтобы изучить их терапевтический потенциал для пациентов, инфицированных HCoV-19. Кроме того, мы также изучили основные механизмы с использованием высокопроизводительного кластерного анализа РНК (10× Genomics) на МСК и масс-цитометрии.

 

Материалы и методы

 

Дизайн исследования

 

Пилотное исследование внутривенной трансплантации MSC было выполнено на семи пациентах с пневмонией, инфицированной COVID-19. Исследование было проведено в Пекинской больнице YouAn, Столичный медицинский университет, Китай, и одобрено этическим комитетом больницы (LL-2020-013-K). Безопасность и научная обоснованность этого исследования  («Клинические испытания мезенхимальных стволовых клеток для лечения пневмонита, вызванного новым коронавирусом» , Шанхайский университет / PUMC) были рассмотрены научным комитетом Международного общества по проблемам старения и болезней (ISOAD) , исследование включено в Китайский реестр клинических испытаний (ChiCTR2000029990).

 

Пациенты

 

Пациенты были включены в исследование с 23 января 2020 года по 31 января 2020 года. Все зарегистрированные пациенты были подтверждены с помощью анализа обратной транскрипционной полимеразной цепной реакции (ОТ-ПЦР) в режиме реального времени на РНК HCoV-19 в Китайском центре контроля и профилактики заболеваний с использованием протокол, как описано ранее [11,20]. Последовательности были следующими: прямой праймер 5'-TCAGAATGCCAATCTCCCCAAC-3 '; обратный праймер 5'-AAAGGTCCACCCGATACATTGA-3 '; и зонд 5'CY5-CTAGTTACACTAGCCATCCTTACTGC-3'BHQ1.

Первоначально мы включили пациентов с COVID-19 (возраст 18–95 лет) в соответствии с руководством Национальной комиссии здравоохранения и здравоохранения Китая (Таблица 1).

Если при стандартном лечении никаких признаков улучшения не наблюдалось, пациентам могло быть предложено получить MSC-трансплантацию. Исключались пациенты, если у них был диагностирован какой-либо вид рака или врач объявил, что ситуация относится к критически тяжелому состоянию. Мы исключили пациентов, которые участвовали в других клинических испытаниях или были участниками других клинических испытаниях в течение 3 месяцев до того.

 

Подготовка клеток и трансплантация

 

МСК клинического уровня поставлялись бесплатно Шанхайским университетом, Циндао, Qingdao Co-orient Watson Biotechnology group co. LTD и Институтом фундаментальных медицинских наук Китайской академии медицинских наук. Клеточный продукт был сертифицирован Национальным институтом по контролю за продуктами и лекарствами Китая (номер разрешения: 2004L04792,2006L01037 , CXSB1900004). Перед внутривенным капельным введением MSC суспендировали в 100 мл физиологического раствора, и общее количество трансплантированных клеток рассчитывали по 1 × 106 клеток на килограмм веса. Период окна для трансплантации клеток определялся как время, когда симптомы и / или признаки все еще ухудшались, даже когда проводилось ожидаемое лечение. Инъекцию проводили около сорока минут со скоростью ~ 40 капель в минуту. Пациенты оценивались исследователями посредством 14-дневного наблюдения после получения исследуемого продукта. Клинические, лабораторные и рентгенологические результаты были зарегистрированы и подтверждены обученной группой врачей. Подробный отчет включал первичные данные о безопасности (инфузионные и аллергические реакции, вторичные инфекции и опасные для жизни побочные эффекты) и первичные данные об эффективности (уровень вариации цитокинов, уровень С-реактивного белка в плазме и насыщение кислородом). Вторичные результаты эффективности в основном включали общее количество лимфоцитов и субпопуляции, КТ грудной клетки, частоту дыхания и симптомы пациента (особенно лихорадку и одышку). Кроме того, были также изучены терапевтические меры (то есть противовирусная медицина и респираторная поддержка) и их результаты.

 

статистический анализ

 

MIMICS 21.0 (Интерактивная система управления медицинским изображением, Materialise, Бельгия) была использована для оценки данных КТ грудной клетки. Анализ массовой цитометрии мононуклеарных клеток периферической крови описан в Дополнительном Материале 1. Анализ исследования 10 x RNA-seq описан в Дополнительном Материале 2. Данные были проанализированы с помощью программного обеспечения SPSS (SPSS 22.0). Различия между двумя группами оценивались с использованием непарных двусторонних t-тестов. Данные с участием более двух групп были оценены с помощью дисперсионного анализа (ANOVA). Значения P <0,05 указывают на статистическую значимость.

 

 Блок-схема лечения  с помощью трансплантации клеток

Рисунок 1. Блок-схема лечения  с помощью трансплантации клеток

 

Результаты

 

Процедура лечения MSC и общая информация о пациенте

 

Это исследование проводилось с 23 января 2020 года по 16 февраля 2020 года. В исследование было включено семь подтвержденных пациентов с COVID-19, включая 1 критически тяжелого типа (пациент 1), 4 тяжелых типа (пациент 2, 3, 6, 7) и 2 распространенных типа (пациент 4, 6). Время пересадки MSC для каждого пациента показано на рисунке 1. Общая информация о 7 пациентах приведена в таблице 1. До настоящего времени пациент с тяжелой степенью тяжести завершил лечение MSC. У этого пациента был 10-летний медицинский анамнез гипертонии с самым высоким уровнем 180/90 мм рт. Была зафиксирована  вся информация о лечении пациентов.

Первичная оценка безопасности

До трансплантации МСК у пациентов наблюдались симптомы высокой температуры (38,5 ± 0,5 °), слабости, одышки и низкого насыщения кислородом. Однако через 2-4 дня после трансплантации у всех пациентов исчезли все симптомы, насыщение кислородом возросло до ≥ 95% в покое, без или с поглощением кислорода (5 литров в минуту). Кроме того, никаких острых инфузионных или аллергических реакций не наблюдалось в течение двух часов после трансплантации. Аналогично, после лечения не было выявлено отсроченной гиперчувствительности или вторичных инфекций.

Подробные процедуры диагностики и лечения пациентов с тяжелой степенью тяжести показаны в Дополнительном Материале 3. Основные симптомы и признаки приведены в таблице 3.

 

Оценка эффективности

 

Иммуномодулирующая функция МСК внесла основной вклад в эффективность лечения, и трансплантация МСК показала впечатляющие положительные результаты (Таблица 3). Что касается первичного исхода у критически тяжелого пациента 1, уровень белка C-реакции в плазме снизился с 105,5 г / л (30 января) до 10,1 г / л (13 февраля), при этом самый высокий уровень  191,0 г / л был в 1 февраля , что указывает на то, что состояние воспаления быстро улучшалось. Насыщение кислородом без дополнительного кислорода возросло с 89% (31 января) до 98% (13 февраля), что указывало на то, что легочные альвеолы ​​восстановили функцию воздухообмена.

Вторичные результаты также улучшились (Таблица 4). Например, для критически тяжелого пациента 1, лимфопения была значительно улучшена после трансплантации клеток. Пациент был изолирован в больничной палате с историей гипертонии,  артериальное давление достигало уровня 3-й степени гипертензии. 1 февраля биохимические показатели в анализе крови показали, что аспарагиновая аминотрансфераза, активность креатинкиназы и миоглобин резко возросли до 57 ед / л, 513 ед / л и 138 нг / мл соответственно, что указывает на серьезное повреждение печени и миокарда. Однако уровни этих функциональных биохимических показателей были снижены до нормальных референтных значений через 2 ~ 4 дня после лечения (таблица 4). 13 февраля все показатели достигли нормальных уровней, а именно 19 ед / л, 40 ед / л и 43 нг / мл соответственно. Частота дыхания была снижена до нормального уровня на 4-й день после трансплантации МСК. И лихорадка, и одышка исчезли на 4-й день после трансплантации МСК. КТ грудной клетки показала, что симптом матового стекла и инфильтрация пневмонии значительно уменьшились на 9-й день после трансплантации МСК (рис. 2).

 

КТ грудной клетки пациента с COVID-19.Рисунок 2. Изображения компьютерной томографии (КТ) грудной клетки критически тяжелого пациента с COVID-19. 23 января показатели пневмонии не наблюдались. 30 января синдром матового стекла и инфильтрация пневмонии наблюдались во множественных сегментах с обеих сторон. Трансплантация клеток была проведена 31 января. 2 февраля пневмония захватила все легкое. 9 февраля инфильтрация пневмонии очень сильно уменьшилась. 15 февраля на местном уровне осталась лишь небольшая матовость. 

Анализ на нуклеиновую кислоту HCoV-19

 

ОТ-ПЦР-анализ на нуклеиновую кислоту HCoV-19 проводили до и после трансплантации МСК. Для критически тяжелого пациента до трансплантации (23 января) и через 6 дней после трансплантации (6 февраля) нуклеиновая кислота HCoV-19 была положительной. Через 13 дней после трансплантации (13 февраля) нуклеиновая кислота HCoV-19 оказалась отрицательной. Пациенты 3, 4,5 также показали отрицательный результат на нуклеиновую кислоту HCoV-19 на дату этого отчета.

Масс-цитометрия (CyTOF) периферической крови пациентов

 

Для исследования состояния иммунной системы во время трансплантации MSC, мы провели CyTOF периферической крови пациентов до и после трансплантации. CyTOF показал, что почти не было увеличения регуляторных Т-клеток (CXCR3-) или дендритных клеток (DC, CXCR3-) для двух пациентов общего типа (пациент 4 и 5). Но у пациентов с тяжелыми состояниями регуляторные Т-клетки и ДК после клеточной терапии повышались, особенно у пациентов с тяжелой степенью тяжести. Примечательно, что CXCR3-DC не повышался значительно после лечения плацебо у трех тяжелых контрольных пациентов. Кроме того, для пациента с критической степенью тяжести до трансплантации MSC процентное содержание клеток CXCR3 + CD4 + T, T CXCR3 + CD8 + T и CXCR3 + NK в PBMC пациента было значительно выше по сравнению со здоровым контролем, что вызвало воспалительный шторм цитокинов. , Тем не менее, через 6 дней после трансплантации MSC, чрезмерно активированные T-клетки и NK-клетки почти исчезли, и количество субпопуляций других клеток было почти восстановлено до нормальных уровней, особенно популяции регуляторных дендритных клеток CD14 + CD11c + CD11bmid (рис. 3).

 

Результаты масс-цитометрииРисунок 3. Результаты масс-цитометрии мононуклеарных клеток периферической крови зарегистрированных пациентов (A, B) и критически тяжелого пациента (C). Нет увеличения регуляторных T-клеток (CXCR3-) или дендритных клеток (DC, CXCR3-) для двух пациентов общего типа (пациент 4 и 5, Figrue 3A). Но у пациентов с тяжелыми состояниями регуляторные Т-клетки и ДК увеличивались после клеточной терапии, особенно у пациентов с критической степенью тяжести 1 (Рисунок 3B). Кроме того, для пациента 1 с критической степенью тяжести  до трансплантации МСК процент сверхактивированных T-клеток CXCR3 + CD4 + (# 9), T-клеток CXCR3 + CD8 + (# 17) и NX-клеток CXCR3 + (# 12) в РВМС был заметно выше по сравнению со здоровым контролем (рис. 3С). Однако через 6 дней после трансплантации MSC избыточно активированные Т-клетки и NK-клетки почти исчезли, и число других подгрупп клеток было почти полностью изменено до нормальных уровней, особенно в популяции CD14 + CD11c + CD11bmid DC (# 20). Normal: здоровые люди, MSCs: группа трансплантации мезенхимальных стволовых клеток, Ctrl: контрольная группа плацебо.

 

Сывороточный цитокин / хемокин / анализ факторов роста

 

После внутривенной инъекции MSC  уменьшение провоспалительного цитокина TNF-α в сыворотке в сравнении до и после лечения MSC было значительным (p <0,05). Между тем, увеличение соотношения противовоспалительного IL-10 (р <0,05) также заметно проявилось в группе лечения MSC. Уровни хемокинов в сыворотке, таких как IP-10 и фактор роста VEGF, были увеличены, но незначительно (Рисунок 4).

 

Соотношение сывороточных цитокинов, фактора роста, хемокинаРисунок 4. Соотношение сывороточных цитокинов IL-10 (A), фактора роста VEGF (B), хемокина IP-10 (C) и TNF-α (D) до и после лечения MSC , выявленное у тяжелых пациентов по сравнению с контрольной группой без MSC с помощью панельного анализа соответственно. Ctrl: контрольная группа плацебо. P-значения были определены с помощью t-критерия Стьюдента. * Р <0,05.

 

10-х секвенирование RNA для трансплантированных MSC

 

Чтобы дополнительно выяснить механизмы, лежащие в основе MSC-опосредованной защиты пациентов, инфицированных COVID-19, мы провели 10-х секвенирование RNA для трансплантированных MSC. В результате было обнаружено 12500 MSC, которые затем были полностью секвенированы с 881,215,280 необработанными считываниями (дополнительный материал 4). Результаты показали, что MSC являются ACE2 или TMPRSS2 отрицательными, что указывает на то, что MSC свободны от инфекции COVID-19. Более того, противовоспалительные и трофические факторы, такие как TGF-β, HGF, LIF, GAL, NOA1, FGF, VEGF, EGF, BDNF и NGF, были высоко экспрессированы в MSC, что дополнительно демонстрирует иммуномодулирующую функцию MSC. Кроме того, SPA и SPC были высоко экспрессированы в MSC, что указывает на то, что MSC могут дифференцироваться в клетки AT2 (рисунок 5). Анализ путей KEGG показал, что MSC были тесно задействованы в противовирусных путях (дополнительный материал 4).

 

Обзор экспрессии генов MSCРисунок 5. Обзор экспрессии генов MSC с помощью 10 x RNA-seq: ACE2 (A) и TMPRSS2 (B) экспрессировались редко. TGF-β (C), HGF (D), LIF (E), GAL (F), NOA1 (G), FGF (H), VEGF (I), EGF (J), BDNF (K) и NGF ( L) были высокоэкспрессированы, что указывало на иммуномодулирующую функцию МСК. SPA (M) и SPC (N) были высокоэкспрессированы, что указывает на то, что MSC обладают способностью дифференцироваться в альвеолярные эпителиальные клетки II. Одна точка представляла одну клетку, а красный и серый цвета демонстрировали высокую экспрессию и низкую экспрессию соответственно.

 

Обсуждение

 

И новый коронавирус, и SARS-2003 могут проникать в клетку-хозяина, связывая белок S на вирусной поверхности с ACE2 на поверхности клетки [3,5]. Помимо легких, ACE2 широко экспрессируется в тканях человека, включая сердце, печень, почки и органы пищеварения [10]. Фактически, почти все эндотелиальные клетки и клетки гладких мышц в органах экспрессируют ACE2, поэтому, как только вирус попадает в кровообращение, он широко распространяется. Все ткани и органы, экспрессирующие ACE2, могут стать полем битвы новых коронавирусов и иммунных клеток. Это объясняет, почему все инфицированные пациенты ОИТ страдают не только от острого респираторного дистресс-синдрома, но и от таких осложнений, как острое повреждение миокарда, аритмия, острое повреждение почек, шок и смерть от синдрома полиорганной дисфункции [11] (рис. 6). Более того, HCoV-19 чаще поражает мужчин старшего возраста с сопутствующими заболеваниями и может привести к тяжелым и даже смертельным респираторным заболеваниям, таким как острый респираторный дистресс-синдром [21], как в случае с критически тяжелым пациентом в данном исследовании. Тем не менее, лечение COVID-2019 существенно зависит от собственной иммунной системы пациента. Когда сверхактивированная иммунная система убивает вирус, она производит большое количество воспалительных факторов, что приводит к сильным цитокиновым штормам [20]. Это говорит о том, что основной причиной повреждения этих органов может быть вызванный вирусом цитокиновый шторм.  Пожилые люди могут быть намного более подвержены риску из-за иммуночувствительности.

 

 ACE2-MSC приносят пользу пациентам с COVID-19 через функцию иммунорегуляции

Рисунок 6. ACE2-MSC приносят пользу пациентам с COVID-19 через функцию иммунорегуляции

 

Анализ нашего 10x scRNA-seq показывает, что MSC отрицательны по ACE2 и TMPRSS2 (насколько нам известно, это впервые сообщается) и секретируют противовоспалительные факторы для предотвращения цитокинового шторма. Они обладают естественным иммунитетом к HCoV-19. Согласно результатам потоковой масс-цитометрии, вирусная инфекция вызвала полный сбой функции лимфоцитов, даже всей иммунной системы. MSC играли жизненно важную роль в иммуномодуляции для реверсирования подмножеств лимфоцитов в основном через дендритные клетки. Наше предыдущее исследование показало, что совместное культивирование с MSC может уменьшить дифференцировку cDC от человеческих CD34 + клеток, одновременно увеличивая дифференцировку pDC через PGE2 [22]. Кроме того, индукция IL-10-зависимых регуляторных дендритных клеток и IRF8-контролируемых регуляторных дендритных клеток из HSC также была обнаружена у крыс [23,24]. MSC также могут индуцировать зрелые дендритные клетки в новую Jagged-2-зависимую регуляторную популяцию дендритных клеток [25]. Все эти взаимодействия с различными дендритными клетками приводили к сдвигу иммунной системы от ответов Th1 к ответам Th2.

Несколько сообщений также были посвящены лимфопении и высоким уровням C-реактивного белка у пациентов с COVID-19 [20,21]. С-реактивный белок является биомаркером с высокой чувствительностью к воспалению и реакции хозяина на продукцию цитокинов, в частности TNFα, IL-6, MCP1 и IL-8, секретируемых Т-клетками [26]. Тем не менее, большинство механистических исследований показывают, что сам С-реактивный белок вряд ли станет целью вмешательства. С-реактивный белок также является биомаркером повреждения миокарда [27].

MSC-терапия может подавлять чрезмерную активацию иммунной системы и способствовать эндогенной репарации путем улучшения микросреды. После попадания в организм человека путем внутривенного вливания часть МСК накапливается в легких, что может улучшить легочную микроокружение, защитить альвеолярные эпителиальные клетки, предотвратить фиброз легких и улучшить функцию легких.

Как сообщается командой Cao [11], уровни сывороточных IL-2, IL-7, G-SCF, IP10, MCP-1, MIP-1A и TNF-α у пациентов с ОИТ были выше, чем у нормальных пациентов. Синдром высвобождения цитокинов, вызванный аномально активированными иммунными клетками, ухудшает состояние пациента, что может привести к нарушению функции эндотелиальных клеток, проницаемости капилляров, блокированию слизи в легких и, наконец, дыхательной недостаточности. И они даже могут вызвать воспалительный цитокиновый шторм, ведущий к полиорганной недостаточности. Введение внутривенных инъекций MSC значительно улучшило ситуацию воспаления у пациентов с тяжелой формой COVID-19. Благодаря своей уникальной иммуносупрессорной способности уровни провоспалительных цитокинов и хемокинов в сыворотке были значительно снижены, что привлекало меньше мононуклеаров / макрофагов к поврежденному легкому, в то же время индуцировав большее количество регуляторных дендрических клеток в нише воспалительных тканей. Кроме того, увеличение IL-10 и VEGF способствовало восстановлению легких. В конечном счете, пациенты с тяжелой пневмонией COVID-19 пережили пик ухудшения состояния и восстановились.

Следовательно, улучшение исхода пациентов с COVID-2019 после трансплантации MSC может быть обусловлено регулированием воспалительного ответа и содействием восстановлению и регенерации тканей.

 

Благодарности

 

Эта работа была поддержана Национальной ключевой программой исследований и разработок Китая (2016YFA0101000, 2018YFE0114200), CAMS Innovation Fund for Medical Sciences (2017-I2M-3-007) и проект 111 (B18007), Национальный фонд естественных наук Китая (81971324, 81672313, 81700782, 81972523, 81771349).

Ссылка на статью: Скачать бесплатно 

Перевод: Ник Сестрин

Паттерны биомаркеров старения, смертности и вредных мутаций проливают свет на начинающееся старение и причины ранней смертности - Гладышев 2019

Основные моменты

  • Смертность от возрастных заболеваний U-образная с надиром ниже репродуктивного возраста
  • Количественные биомаркеры старения постоянно меняются на протяжении всей жизни
  • Бремя мутаций вызывает смертность в раннем возрасте и способствует отбору
  • Старение лучше всего определяется повреждением, а не смертностью, и начинается очень рано

 

Резюме

Увеличение вероятности смерти является определяющей чертой старения, однако перинатальная смертность среди людей начинается с высокого уровня и уменьшается с возрастом. Предыдущие эволюционные модели предполагали, что старение организма начинается после начала размножения. Однако мы находим, что смертность и частота возраст-зависимых заболеваний следуют U-образной кривой с минимумом до полового созревания, тогда как количественные биомаркеры старения, включая соматические мутации и метилирование ДНК, меняются по-другому, что показывает, что старение начинается рано, но маскируется ранней смертностью. Более того, наш генетический анализ указывает на вклад разрушающих мутаций в раннюю смертность. Мы предполагаем, что паттерны смертности регулируются, в частности, отрицательным отбором против повреждающих мутаций в молодости, проявляющихся после первой экспрессии соответствующих генов.

 

Графическая иллюстрация

старение

Загрузить: Загрузить изображение в высоком разрешении (113 КБ)

Загрузить: Загрузить полноразмерное изображение

 

 

Вступление

Старение включает непрерывное накопление вредных изменений, последующую потерю функции, развитие возрастных заболеваний и, в конечном итоге, смерть. Возможно, наиболее характерной, хотя и не универсальной ( Jones et al., 2014 ) особенностью старения организма является возрастное увеличение слабости и смертности, т. Е. «Что-то стареет, если завтра вероятность его распада больше, чем сегодня» ”( Гаврилов, Гаврилова, 2004 ). Смертность всех распространенных модельных организмов, используемых в исследованиях старения (мышей, рыбок данио, мух, нематод и почкующихся дрожжей) и многих немодельных организмов ( Nussey et al., 2013) следует модели возрастного роста. Если смертность действительно представляет старение, было бы заманчиво экстраполировать отношения между этими двумя процессами на всю продолжительность жизни и определить возраст, соответствующий началу процесса старения, путем определения момента, когда возрастная смертность начинает возрастать.

Человеческое старение четко следует этой модели смертности, которая считается определяющей чертой старения. Однако уровень смертности в раннем возрасте у людей изначально высок и снижается от пренатального периода до полового созревания, где он достигает минимума ( Levitis, 2011 ); впоследствии он снова начинает увеличиваться, образуя U-образный рисунок. В некоторых исследованиях сообщалось, что минимум смертности может располагаться еще до репродуктивного возраста ( Milne, 2006 ). Это обычно толковалось в пользу идеи о том, что процесс старения начинается примерно в то же время ( Rattan, 2006 ); также считается, что это согласуется с эволюционными соображениями, что сила естественного отбора остается постоянной в раннем возрасте, но снижается, когда организмы достигают репродуктивного возраста (Кирквуд и Аустад, 2000 ). Эта концепция берет свое начало в работе Гамильтона ( Hamilton, 1966 ), который считал, что развитие и старение являются частями одного и того же явления, которое определяет характер смертности и, следовательно, что старение начинается с началом репродукции ( Левитис и Мартинес, 2013 ).

Основы снижения смертности в молодости, широко распространенной среди людей, животных и даже одноклеточных эукариот, плохо изучены ( Левит, 2011).). Если определить старение как процесс, который приводит к увеличению вероятности смерти с возрастом на протяжении всей жизни, процесс старения должен начинаться в возрасте минимальной смертности, и организмы в их ранней жизни будут развиваться, становясь биологически моложе до возраста минимальной смертности. Таким образом, период развития будет сопровождаться обратным старением, когда уровни повреждений, унаследованных или накопленных в раннем возрасте, уменьшаются с возрастом (например, за счет механизмов восстановления или разбавления повреждений из-за обширной пролиферации клеток и увеличения объема тела в период эмбриогенеза и в раннем детстве). Однако взаимосвязь между старением и смертностью не является жестко заданной. В последующем  мы будем определять старение как накопление повреждений, таких как мутации, изменения метилирования, окисление белка (Гладышев, 2016 ). Со времен ранних исследований считалось, что мутации зародышевой линии приводят к старению ( Medawar, 1946 ), и эта концепция была позже применена в основополагающей работе Гамильтона ( Hamilton, 1966) в поддержку вывода о том, что отрицательного старения быть не может. Тем не менее, это предположение, по-видимому, не согласуется с открытием видов, характеризующихся сниженной смертностью и повышенной плодовитостью на протяжении большей части их жизни ( Vaupel et al., 2004 ).

Еще одной важной концепцией является понятие компромисса между плодовитостью и старением. Исследования показали, что снижение репродукции и задержка полового созревания связаны с увеличением продолжительности жизни ( Mostafavi et al., 2017 ) и исключительным долголетием ( Tabatabaie et al., 2011 ), тогда как раннее половое созревание было связано с повышенным риском сердечных заболеваний и диабета ( Day et al., 2015 ). Эти данные были истолкованы в поддержку теории  антагонистической  плейотропии ( Williams, 1957 ) и одноразовой сомы ( Kirkwood, 1977 ) ( Tabatabaie et al., 2011). и в доказательство того, что половое созревание определяет начало старения. Однако отсроченное половое созревание, возможно, продлевает жизнь, замедляя старение, а не сдвигая его начало. Более того, противоположная тенденция наблюдается у многих видов: королевы медоносных пчел живут намного дольше, чем рабочие ( Page and Peng, 2001 ), а у крыс Ansell размножающиеся как самки, так и самцы живут дольше, чем не размножающиеся ( Dammann and Burda, 2006). ).

В настоящее время в научном сообществе мнения о том, когда начинается старение разделились; Существующие предположения включают зачатие, рождение организма, самый низкий уровень смертности, половое созревание, завершение развития, возраст большинства транскрипционных изменений и, возможно, другие фазы человеческой жизни ( Allison et al., 2016 ). В этой работе мы стремились решить этот вопрос количественно. Анализ, который мы представляем, указывает на начало старения в очень ранней жизни; Этот анализ также привел нас к более глубокому пониманию причин смертности в раннем возрасте, его роли в отрицательном отборе против вредных родительских аллелей и устойчивости популяций в условиях высокой частоты мутаций.

 

Результаты

Смертность от болезней, связанных со старостью, имеет U-образную форму с минимумом ниже репродуктивного возраста

Чтобы оценить взаимосвязь между смертностью и старением на протяжении всей продолжительности жизни, мы сначала изучили общие закономерности смертности в тех человеческих популяциях, где доступны наиболее достоверные данные. В соответствии с предыдущими данными ( Milne, 2006 ) уровень смертности имеет U-образную форму, а минимум уровня смертности от всех причин в развитых странах находится в районе  9 - летнего возраста для обоих полов ( Рисунок 1 A). Мужчины показывают более высокие показатели смертности в обеих ветвях U-образной кривой, чем женщины. Поскольку причины смерти у детей и взрослых могут быть разными, нас особенно интересовала смертность от болезней, обычно связанных со старением. Интересно, что показатели смертности от болезней сердца, инфекции и сепсиса также имеют U-образную форму, причем самый низкий уровень в возрасте 9 лет ( рис. 1)Б). Кроме того, смертность от большинства других причин ведет себя аналогично ( Рисунки 1 B и S1 A), причем смертность среди мужчин выше, чем среди женщин. Практически в каждом случае самый низкий уровень наблюдается задолго до наступления половой зрелости. Смертность в результате причин, специфичных для детского возраста, показывает возрастное снижение с максимумом при рождении ( Рисунок 1 C). Картина более высокой смертности в раннем возрасте и сроки ее снижения сохраняются при вычитании смертности, связанной с травмами ( рис. S1 B).

старение 2

Загрузить: Загрузить изображение в высоком разрешении (760 КБ)

Загрузить: Загрузить полноразмерное изображение

Рисунок 1 . U-образные паттерны в смертности от конкретных причин и заболеваемости раком

(А) Возрастные коэффициенты смертности среди мужчин, женщин и общей средней смертности.

(B) Коэффициент смертности по основным причинам смерти, часто связанным со старением.

(C) Коэффициенты смертности по причинам, связанным с детством.

(D) Заболеваемость раком по возрастам.

(E) Число посещений врача по возрастам. Столбики ошибок представляют одно стандартное отклонение от среднего.

 

 

Поскольку заболеваемость раком увеличивается с возрастом во взрослой жизни, мы дополнительно проанализировали его частоту на протяжении всей жизни и обнаружили, что она имеет одинаковую U-образную форму как у мужчин, так и у женщин ( рис. 1 D). Число визитов к врачу, даже после исключения посещений, связанных с травмами и профилактической помощью, также показывает сходную картину с минимумом в детстве, хотя самый низкий уровень не может быть надежно определен ( Рисунок 1E). В целом, мы наблюдали U-образный паттерн на многих проанализированных признаках, и его минимум значительно ниже возраста, когда люди начинают размножаться. Рост смертности в период, предшествующий репродуктивному возрасту (то есть, начиная с 9 лет), а также соответствующий рост заболеваемости оспаривает эволюционный вывод о начале старения после завершения развития.

 

Возрастные мутации увеличиваются на протяжении всей жизни

Чтобы изучить природу высокой смертности в раннем возрасте и ее связь с процессом биологического старения, мы проанализировали поведение количественных биомаркеров старения, сосредоточив внимание на возрастном накоплении мутаций в соматических тканях. Ранее мы обнаружили, что его можно оценить по возрастным мутациям тканей при раке; т.е. соматические мутации в опухолях, которые являются дополнительными относительно здоровых тканей того же пациента ( Podolskiy et al., 2016 ). В отличие от показателей смертности, мутации не показывают U-образных паттернов. Вместо этого они увеличиваются с возрастом на протяжении всей жизни для анализируемых типов рака ( Рисунок 2А). Поскольку большинство возрастных соматических мутаций являются нейтральными или слегка вредными,  можно рассматривать молекулярные повреждения на их примере, предполагая, что повреждение также накапливается с возрастом, даже в до репродуктивном возрасте. Таким образом, смертность в раннем возрасте, по-видимому, не связана со старением, если последнее определяется как накопление повреждений и снижение физической работоспособности. Вместо этого данные свидетельствуют о том, что снижение смертности в раннем возрасте является эффектом совершенно другого рода, то есть все люди начинают стареть уже в очень раннем возрасте и продолжают стареть в течение всей жизни, но некоторые умирают в раннем возрасте от причин, не связанных со старением, пусть даже фенотипически эти причины (например, болезни сердца, рак и инфекционные заболевания) могут казаться одинаковыми в молодом и пожилом возрасте.

старение 3

Загрузить: Загрузить изображение в высоком разрешении (290КБ)

Загрузить: Загрузить полноразмерное изображение

Рисунок 2 . Возрастные изменения в накоплении соматических мутаций и метилировании ДНК

(А) Возрастной медианный показатель соматических мутаций для указанных раковых заболеваний, распространенных в детском возрасте. Заштрихованные области представляют 1 стандартное отклонение, полученное процедурой начальной загрузки. Для злокачественной лимфомы R 2  = 0,56, р = 7e-6 для всего возрастного диапазона и R 2  = 0,15, р = 0,4 в возрасте до 18 лет. Для лимфомы рака мягких тканей, R 2  = 0,57, р = 7e-3 для всех возрастов и R 2  = 0,15, р = 0,34 до возраста 18 лет. Для педиатрического рака головного мозга R 2  = 0,71, p = 4e-5 для всех возрастов и R 2  = 2e-4, p = 0,97 до возраста 18 лет.

(B) Возрастно-зависимое поведение средневзвешенного метилирования ДНК на 353 сайтах CpG эпигенетических часов человека. Сплошная черная линия соответствует наилучшему соответствию средневзвешенного метилирования по образцам с одинаковым хронологическим возрастом;  области, заштрихованными синим цветом, по средневзвешенному диапазону метилирования для образцов с одинаковым  хронологическим возрастом, но с разными возрастами по часам ДНКм. Черные точки представляют отдельные образцы. Первичные данные взяты из Хорвата (2013) .

(C) возраст метилирования ДНК у мышей. Первичные данные получены от Stubbs et al. (2017) . Диапазон WAM (синие заштрихованные области) оценивается по регрессии. Отдельные образцы представлены черными точками.

 

Изменения метилирования ДНК не параллельны паттернам смертности

Одним из самых сильных существующих биомаркеров старения являются возрастные изменения метилирования ДНК. Эпигенетические часы были разработаны для людей и мышей и позволяют с высокой точностью измерять биологический возраст тканей ( Horvath, 2013 , Petkovich et al., 2017 , Stubbs et al., 2017 ). Частота эпигенетического старения связана с такими параметрами, как пол, раса, масса тела при рождении , рождение при кесаревом сечении, а также с характеристиками развития и факторами риска возраст-зависимых заболеваний ( Horvath et al., 2016 , Marioni et al., 2019 , Симпкин и др., 2016 , Симпкин и др., 2017 , Slieker и др., 2016). Мы проанализировали скорость мультитканевых эпигенетических часов у людей и мышей в течение всего периода жизни этих организмов. Подобно процессу накопления раковой мутации, среднее метилирование ДНК у человека монотонно изменялось ( рис. 2В). В соответствии с Horvath (2013) , изменения в средневзвешенном метилировании ДНК происходили быстрее в молодости и замедлялись в зрелом возрасте, без признаков U-образных паттернов. Возрастные паттерны метилирования ДНК у мышей, по-видимому, имитируют таковые у людей ( рис. 2).С). Мы также проверили, больше ли стандартное отклонение возраста метилирования ДНК в образцах из одной возрастной когорты для молодых мышей и людей, чем для взрослых. Мы обнаружили, что оно также растет монотонно с хронологическим возрастом ( рис. S2 C). Взятые вместе с паттернами мутаций, данные метилирования ДНК дополнительно указывают на непрерывное старение организмов и накопление повреждений в них с раннего развития, а не с репродуктивного возраста.

 

Смертность в раннем возрасте и роль генотипа

Если организмы непрерывно и монотонно накапливают вредные изменения в молодости, то должны существовать другие механизмы, объясняющие загадочную картину изначально высокой и снижающейся смертности во время развития. Поскольку известно, что многие нокауты по генам приводят к смертности в раннем возрасте, мы детально исследовали закономерности нокаутной летальности. Международный консорциум по фенотипированию мышей (IMPC) собрал данные о 2808 отдельных нокаутах генов у мышей, 34% из которых связаны с аномальной выживаемостью ( Koscielny et al., 2014 ). Используя окна летальности, установленные для 242 нокаутов из набора данных IMPC ( Dickinson et al., 2016 ), мы рассчитали возрастные паттерны летальности, связанные с нокаутами генов ( Рисунок 3).А). Большинство летально-нокаутных мышей характеризуются аномальной выживаемостью до и в середине беременности; летальность резко снижается впоследствии, включая период после рождения. Поскольку анализируемые модели нокаута представляют конкретные генотипы,  жизнеспособные в гетерозиготном состоянии родителя, но летальные для гомозиготного потомства, полученные данные позволяют предположить, что смертность во время развития частично объясняется генотипом родителей ( Dickinson et al., 2016 , Meehan et al. ., 2017 ). Анализ обогащения генов с летальностью на разных стадиях развития показывает, что смертность во время ранней беременности связана с регуляцией транскрипции и трансляции, хромосомной организацией и регуляцией клеточного цикла, а также с регуляцией органогенеза в середине беременности (Рисунок S3 A).

старение 4

Загрузить: Загрузить изображение в высоком разрешении (658 КБ)

Загрузить: Загрузить полноразмерное изображение

Рисунок 3 . Причины ранней смертности

(A) Количество генов с летальными нокаутами на разных стадиях развития у мышей.

(B) Гетерозиготные человеческие селекционные коэффициенты для генов с нокаутной летальностью у мышей и для генов с жизнеспособными нокаутами у мышей и людей. Вертикальные линии, усы, простираются до самых экстремальных, не выходящих за пределы данных точек. Эти крайние точки данных обозначены шапочками, горизонтальными линиями на концах усов. Оранжевые горизонтальные линии - это средние значения.

(C) Гетерозиготные человеческие селекционные коэффициенты, оценивающие селекцию против кодирующих усеченный белок вариантов в гетерозиготном состоянии для генов, впервые экспрессированных на разных эмбриональных стадиях. Коэффициенты выбора, превышающие 0,1, отражают непереносимость потери функции. Вертикальные линии, усы, простираются до самых крайних, не выходящих за пределы точек данных. Эти крайние точки данных обозначены шапочками, горизонтальными линиями на концах усов. Оранжевые горизонтальные линии - это средние значения. Символы над полями обозначают значимость: ∗∗∗∗ : p <0,0001, ∗∗∗ : p <0,001, ∗∗ : p <0,01, ∗∗∗ p <0,05, -: p-значение не является значимым.

(D) Возрастной уровень перинатальной смертности.

(E) Самопроизвольный аборт как функция от возраста матери у людей (слева) и доля самопроизвольных абортов, характеризующихся аномальным кариотипом как функция  от возраста матери (справа).

 

 

Подобно эволюционным издержкам полного нокаута гена, существует активный отбор против гетерозиготной потери функции гена, который можно оценить по распределению коэффициентов отбора для гетерозиготных вариантов кодирующих  усеченный  белок ( Cassa et al., 2017 ). Кроме того, более низкие гетерозиготные коэффициенты отбора связаны со снижением тяжести сопутствующих заболеваний и более поздним возрастом их возникновения. Частота вредных аллелей изменяется в соответствии с теорией эволюции доминирования ( Fisher, 1931 , Wright, 1931).). Когда влияние гетерозиготной потери функции на физическую форму выше, чем скорость генетического дрейфа, эти аллели отбраковываются в популяции. Это приводит к тому, что гомозиготы по этому аллелю встречаются крайне редко, и отбор происходит почти полностью через гетерозиготы. Мы обнаружили, что селекция против гетерозиготных нокаутов человеческих генов, ортологичных по отношению к летальным гомозиготным нокаутам у мышей, такова, что она остается высокой на дородовой стадии и снижается впоследствии, будучи наименьшей для нокаутов, жизнеспособных у мышей или людей ( рис. 3В). Это наблюдение и общепризнанный вклад кровного родства в раннюю смертность в человеческих популяциях дополнительно указывают на роль родительского генотипа в селекции против вредных аллелей во время развития.

Снижение летальности во время развития согласуется с уменьшением количества важных генов, которые экспрессируются впервые во время развития ( рис. S3 B). Таким образом, оказывается, что повреждающие аллели начинают вызывать вредные изменения, приводящие к летальности, когда они впервые экспрессируются. Действительно, мы рассчитали коэффициенты отбора для генов, экспрессируемых впервые на каждой стадии развития, и обнаружили, что коэффициенты выше на ранних стадиях, а затем уменьшаются ( рис. 3 C). Когда гены, экспрессируемые во время эмбрионального развития, были кластеризованы, основные кластеры соответствовали генам, впервые экспрессированным очень рано во время эмбриогенеза и в середине беременности ( рис. S3 C).

Как и в случае смертности при нокауте гомозиготных генов у мышей ( рис. 3А), смертность в раннем возрасте является самой высокой на внутриутробном этапе у людей ( рис. 3 D), причем врожденные пороки развития являются основной причиной ( рис. 1 C и S1).А). Также хорошо известно, что смертность в раннем возрасте связана с анеуплоидией и другими хромосомными аномалиями. Полезно понять, каков относительный вклад хромосомных аномалий и генотипа в смертность в раннем возрасте. Хотя их нельзя полностью разделить (например, генотип может влиять на скорость анеуплоидии), вклад родительских генотипов в генотип потомства фиксирован при зачатии и не изменяется с возрастом, в то время как хромосомные отклонения, как ожидается, будут увеличиваться с возрастом матери. Действительно, мы обнаружили, что материнский возраст коррелирует с увеличением частоты самопроизвольных абортов ( рис. 3 E), а доля абортов с аномальным кариотипированием также увеличивается с возрастом ( рис. 3 F) (первичные данные из Hassold and Chiu, 1985 ). На аномальные кариотипы приходится до 75% самопроизвольных абортов у пожилых матерей, но только у 35% у молодых матерей. Эти данные свидетельствуют о том, что значительная часть смертности в раннем возрасте не связана с хромосомными аномалиями или другими факторами, зависящими от возраста матери, что дополнительно указывает на существенную роль повреждающих мутаций. Однако следует отметить, что, используя эти данные, мы не можем определить точный вклад каждого фактора или провести различие между материнским и отцовским эффектами, поскольку возраст матери и отца коррелирует.

Чтобы исследовать паттерны передачи родительских повреждающих мутаций потомству, мы рассмотрели передачу сверхредких генных мутаций в семьях по крайней мере с двумя детьми, среди которых один страдает аутизмом, а другой - нет ( Iossifov et al., 2015 ). Аналогичный  подход на том же наборе данных мы применили для анализа передачи мутаций, повышающих  смертность в раннем возрасте. Этот анализ указал на усиление передачи повреждающих мутаций (по сравнению с мутациями родителей), особенно мутаций в основных и длинных генах, аутичным детям, что является известным эффектом ( Iossifov et al., 2015 ), но также и возможной недостаточной передачей некоторых родительских ультраредких мутаций  здоровым братьям и сестрам ( таблица 1 ).

 

Таблица 1 . Передача родительских мутаций  детям-аутистам и их здоровым братьям и сестрам

гены

Брату

Не брату

Аутичному ребенку

Не аутичному ребенку

Коэффициент вероятности

Точный тест Фишера p Значение недопередачи брату и сестре

Все гены

10004

9592

10118

9484

-

-

Гены от мамы

767

+823

843

747

0,92

0.03

Длинные гены

+746

811

+839

718

0,90

0.02

Основные гены

114

144

138

120

0,84

0.03

 

Таблица показывает передачу сверхредких разрушающих генных мутаций в указанных типах генов в семьях по крайней мере с двумя детьми, один из которых подвержен аутизму, а другой - нет. Ранее сообщенные данные ( Iossifov et al., 2015 ) использовались для оценки передачи мутаций.

 

Таким образом, жизнеспособные потомки наследуют родительские повреждающие мутации неравномерно из-за ранней потери эмбрионов с высоко повреждающими мутациями или их комбинациями. У потомства повышается риск смерти после того, как гены, несущие эти мутации, впервые экспрессируются. Это способствует высокой смертности в раннем возрасте, которая уменьшается по мере развития организмов. В свою очередь, данные показывают, что общая смертность представляет собой сумму изначально высокой и снижающейся смертности в результате развития и изначально низкой и увеличивающейся смертности из-за накопления вредных изменений ( Рисунок 4А). Только последнее представляет старение, подтверждая идею, что вредные изменения лучше всего отражают процесс старения, в противоположность смертности. Также ясно, что самый низкий уровень смертности является  является результатом сложения этих двух независимых паттернов смертности и поэтому не имеет особого значения или отношения к началу старения.

старение 5

Загрузить: Загрузить изображение в высоком разрешении (137KB)

Загрузить: Загрузить полноразмерное изображение

Рисунок 4 . Моделирование начала старения и раннего отбора

(A) Разложение смертности на смертность, связанную со старением и смертность раннего возраста. Возрастное накопление вредных изменений начинается во время раннего развития и продолжается в течение всей жизни для всех организмов в популяции. Эта модель отражает смертность, связанную со старением, и указывает на то, что начало этого процесса - ранняя жизнь. Напротив, смертность в раннем возрасте является результатом отбора против повреждающих мутаций, происходящих от родителей, мутаций de novo , ошибок развития и хромосомных аномалий. Отбор в раннем возрасте помогает вычистить наиболее вредные комбинации родительских аллелей из популяции.

(B) Удаление вредных мутаций, сохранившихся в популяции путем отбора в раннем возрасте. Распределение родительских повреждающих мутаций в зиготах представлено распределением Пуассона. Потомки с наиболее вредными комбинациями родительских вариантов преимущественно умирают в молодости (оранжевый). Более высокая мутационная нагрузка в человеческой популяции благодаря ослабленному отбору может увеличить вклад смертности в раннем возрасте в устранение вредных мутаций (зеленый).

 

 

Обсуждение

Наши данные свидетельствуют о том, что высокая смертность в раннем возрасте не связана ни с предполагаемой предшествующей старению стадией, ни с самим старением, даже если она может быть вызвана заболеваниями, часто связанными со старостью, такими как рак или болезнь сердца. Мы обнаружили, что паттерн смертности в раннем возрасте отличается и по существу противоположен смертности от патологических вредных молекулярных изменений, связанных с процессом старения, которые по существу оцениваются такими биомаркерами старения, как число соматических мутаций и часы метилирования ДНК. Эти биомаркеры начинают меняться уже на ранних этапах развития и продолжают на протяжении всей жизни. Несоответствие между смертностью от всех причин (высокая в раннем возрасте, минимальная в возрасте 9 лет и возрастающая впоследствии) и вредными молекулярными изменениями (накапливающимися в течение жизни), а также данные, указывающие на роль родительского генотипа, позволяют разделить общую картину смертности на два процесса (Рисунок 4 А). Один, представленный связанными с возрастом вредными молекулярными изменениями, соответствует процессу старения, а другой, представленный повреждающими мутациями, хромосомными аномалиями и случайными сбоями, соответствует эволюционной смертности (смертности  раннего возраста). Другими словами, старение и развитие являются различными процессами, которые начинаются в раннем возрасте и в большинстве случаев продолжаются одновременно, а смертность в раннем возрасте отчасти обусловлена ​​отрицательным отбором против родительских вредных аллелей. Разделение смертности на две разные модели примерно соотносится с трехкомпонентной моделью смертности животных с конкурирующими рисками, которая состоит из уменьшающейся опасности для незрелых животных, постоянной опасности для зрелых животных и опасности Гомперца для стареющих ( Siler, 1979 ).

Природа старения ранее более всего  связывалась с увеличением вероятности смерти. Тем не менее, наша работа поддерживает модель старения, которая определяется постоянным накоплением вредных изменений. Хотя и то, и другое можно использовать для отслеживания старения во взрослой жизни, смертность не показывает прогрессирования старения на раннем жизненном этапе ( Рисунок 1 ); она также дает сбой для многих организмов, демонстрирующих неизменную или сниженную смертность с возрастом на протяжении всей жизни ( Jones et al., 2014 ). Мы предполагаем, что в некоторых случаях уровень смертности является неточным биомаркером старения, тогда как старение всегда может быть представлено ростом суммы вредных изменений – делетериома (вредеома) ( Гладышев, 2016 ).

Вопрос о том, что определяет смертность в раннем возрасте, широко обсуждался. Некоторые исследователи предположили, что этот период представляет собой феномен онтогенесценции, то есть онтогенеза в сочетании со старением ( Levitis, 2011 ). Наблюдаемое снижение смертности в раннем возрасте может быть вызвано адаптацией к окружающей среде, устранением слабейших особей или переходным периодом времени, то есть вступлением в действие программ экспрессии, которые в результате сбоя могут привести к смерти ( Levitis, 2011 ). Было смоделировано, что небольшая популяция с высокой начальной смертностью (из-за врожденных дефектов), которая исчезает к определенному возрасту, приведет к снижению смертности в раннем возрасте ( Avraam et al., 2013 ).

Ясно, что эффекты аллелей многочисленных генов способствуют распространенным возрастным заболеваниям и в совокупности приводят к клиническому фенотипу в позднем возрастеJi et al., 2008 ). Точно так же ожидается, что многие аллели будут вносить вклад в бремя мутаций, приводящее к ранней смертности. Действительно, человеческие геномы несут сотни миссенс-мутаций, гетерозиготных нарушений генов и даже гомозиготных нулевых вариантов ( Xue et al., 2012 ). У их потомков ситуация усугубляется добавлением мутаций de novo ; в среднем, 70 мутаций на человека добавляются к генетическому пулу за одно поколение ( Jónsson et al., 2017). Почему тогда население не ухудшается? Похоже, что это отчасти связано с отбором против сочетаний повреждающих мутаций (большинство из которых наследуются, а не de novo ), что в первую очередь происходит в молодости. По примерным оценкам,  из 70 мутаций, 7 приходятся на  функциональную часть генома (10% генома), из них 3 являются вредными (40% мутаций, приходящихся на функциональную части генома) ( Graur, 2017 ). Чтобы поддерживать баланс перед лицом мутаций de novo , отбор должен быть сильным. Это подтверждается непосредственным наблюдением очищающего отбора у людей на основе анализа гетерозиготных вариантов генов, кодирующих поврежденный белок ( Sohail et al., 2017). Тем не менее, подавляющее большинство взрослых в современном обществе в настоящее время могут оставить потомство, что согласуется с существенным вкладом отбора в раннем возрасте ( Рисунок 4 A). Действительно, для людей характерна высокая смертность на ранних этапах жизни, например, частота неудачных имплантаций составляет около 70% для эмбрионов во время экстракорпорального оплодотворенияRubio et al., 2012 ), а коэффициент рождаемости у женщин моложе 35 лет, согласно оценкам, составляет 26% при экстракорпоральном оплодотворении с переносом одного эмбриона ( Silber et al., 2017 ), а частота выкидышей для всех диагностированных беременностей, исключая преднамеренные аборты, достигает 20%Lang and Nuevo-Chiquero, 2012 ) ,

Подобно людям, мыши характеризуются высокой перинатальной смертностью ( Weber et al., 2007). Время смерти нокаутных мышей позволяет предположить, что смертность из-за нулевых мутаций резко падает в молодости, что напоминает паттерны человеческой смертности. Это снижение смертности соответствует генам с более слабым отбором (на основе коэффициентов отбора ортологов человека). Паттерны смертности в раннем возрасте, которые мы исследовали на мышах, были вызваны разрушением одного гена в гомозиготном состоянии. Однако есть все основания полагать, что его можно распространить не только на кровное родство и гетерозиготное состояние (гаплоиндуцированность), но и на сложные комбинации родительских аллелей. Мы обнаружили, что смертность от нокаутов генов у мышей была самой высокой в ​​ранней и средней беременности. Этот период соответствует быстрому росту клеток и включает стадию, которая определяет план тела у позвоночных. Он характеризуется уменьшенным числом стадиоспецифичных  генов из-за экспрессии многих временных плейотропных генов, которые многократно экспрессируются на других эмбриональных стадиях. Эти гены часто многофункциональны, участвуют в формировании анатомического паттерна, необходимы для нормального развития, имеют множественные взаимосвязи и подвержены запутанной регуляции (Ху и др., 2017 ).

Вредные аллели также остаются под очищающим отбором после эмбриогенеза. Отбор по гетерозиготным  вариантам кодирующим  усеченный белок сильнее в перинатальном периоде и детстве, чем во взрослом возрасте ( Cassa et al., 2017 ). Тем не менее, отрицательный отбор, связанный с ранней смертностью, может исключить аллели с последствиями в пожилом возрасте. Действительно, известно, что некоторые аллели влияют на жизнеспособность, особенно у пожилых людей ( Mostafavi et al., 2017 ). Например, относительно распространенная аллель APOE ε2 связана с перинатальной смертью, тогда как аллель APOE ε4 является защитной; тем не менее, последний вариант увеличивает риск болезни Альцгеймера в более позднем возрасте, проявляя плейотропию ( Becher et al., 2006 , Becher et al., 2008 ,Мостафави и др., 2017 ). Тем не менее, многие вредные аллели могут поставить под угрозу жизнеспособность независимо от возраста. Поддерживая раннюю летальность, эти аллели увеличивают шансы родителей оставить жизнеспособное потомство. Это согласуется с анализом семей с аутичными детьми, который указывает на возможную недостаточную передачу вредных мутаций здоровым братьям и сестрам и на чрезмерную передачу этих мутаций аутичным детям, что позволяет предположить, что на риск аутизма и, возможно, многих других нарушений развития влияет неравная передача повреждающих мутаций потомству ( Iossifov et al., 2015 ).

Недавние исследования подтверждают идею о том, что отрицательный отбор против вредных аллелей является синергетическим ( Sohail et al., 2017 ). В популяциях с ослабленным отбором, как  во многих развитых странах сегодня, рождение нежизнеспособных детей может стать более частым. Хотя отбор с синергетическим эпистазом может уничтожить организмы с повреждающими мутациями, модель отбора по развитию, которую мы взяли за основу, может играть все более важную роль по мере того, как человеческая популяция приобретает новые мутации ( рис. 4B). В конечном счете, этот ранний отбор подчеркивает преимущества полового размножения, очищающего население от наиболее вредных мутаций на очень раннем этапе развитияLevitis et al., 2017 ) ( Рисунок 4 B).

Понимание природы смертности в раннем возрасте и оценка связанных с возрастом вредных изменений, которые составляют основу старения, рисуют картину, в которой старение человека начинается в раннем возрасте, близко ко времени, когда начинается развитие организма. Первоначально оно проходит незамеченным в тени высокой смертности в раннем возрасте и становится важным фактором только после 9 лет, но задолго до начала размножения. Впоследствии оно становится доминирующим фактором человеческой смертности.

 

Ограничения исследования

Остается несколько важных вопросов. Во-первых, отбор в человеческой популяции, помимо периода развития, включает репродуктивный период. Хотя большинство взрослых в настоящее время рожают детей в возрасте до 45 лет, плодовитость может включать в себя более тонкие эффекты, связанные с задержкой времени размножения и рождением меньшего количества детей. На данный момент точный вклад этих факторов трудно рассчитать, что требует дальнейшего анализа. Во-вторых, сама смертность в раннем возрасте включает в себя несколько факторов: повреждающие мутации, ошибки развития, случайные неудачи, анеуплоидию и другие факторы. Опять же, их вклад трудно оценить, и эти факторы также могут быть взаимозависимыми. Третий, связь между концепцией накопления вредных изменений, которая указывает на начало старения в очень раннем возрасте, и эволюционной концепцией старения, которая указывает на начало старения после начала репродукции, требует дальнейшего рассмотрения. В-четвертых, будет важно определить точные сроки начала старения в раннем возрасте, т. е. в момент зачатия, гаструляции, эмбриофетального перехода (Запад и др., 2017) или другие моменты времени? Наконец, и, возможно, самое главное, ученые могут просто иметь в виду разные вещи, когда думают о старении. Некоторые думают, что старение - это период снижения приспособленности или увеличения смертности с возрастом, некоторые рассматривают старение как период, когда сила естественного отбора начинает уменьшаться или когда организм достигает репродуктивного возраста, а некоторые, как мы, определяют старение как накопление связанных с возрастом вредных изменений, составляющих делетериом. Также принято думать о старении просто как о начале сенесценции, когда накопленный ущерб начинает преобладать над процессами развития. Наше исследование ставит вопрос о необходимости уточнения определения старения. Хотя могут сохраняться различия во мнениях относительно того, что есть старение, мы надеемся, что наша работа позволит конструктивно обсудить и провести дальнейший количественный анализ этого процесса, что в конечном итоге может помочь в разработке более эффективных подходов к отслеживанию и манипулированию старением.

 

СТАР Методы

Таблица ключевых ресурсов

РЕАГЕНТ или РЕСУРС

ИСТОЧНИК

ИДЕНТИФИКАТОР

Депонированные данные

Смертность от всех причин

База данных о смертности людей

https://www.mortality.org

Смертность от конкретных причин

CDC Wonder

https://wonder.cdc.gov

Заболеваемость раком

SEER 9

https://seer.cancer.gov

Рак мутации

ICGC

https://dcc.icgc.org

Офисные посещения

NAMCS

https://www.cdc.gov/nchs/ahcd/index.htm

Часы метилирования человека

Хорват, 2013

N / A

Часы метилирования мыши

Стаббс и др., 2017

N / A

Нокаутирующая мышь

IMPC

https://www.mousephenotype.org

Коэффициенты выбора

Касса и др., 2017

http://genetics.bwh.harvard.edu/genescores/

Начало экспрессии генов

Вебер и др., 2007

N / A

Частота самопроизвольных абортов и процент ненормально кариотипированных абортов

Хассольд и Чиу, 1985

N / A

Генные варианты в семьях с аутичными детьми

Коллекция Simons Simplex ( Иоссифов и др., 2015 )

N / A

Программное обеспечение и алгоритмы

Анализ обогащения генной установки

ClueGo

http://apps.cytoscape.org/apps/cluego )

Маркировка генного кластера

AutoAnnotate

http://apps.cytoscape.org/apps/autoannotate

 

Ведущий контакт и доступность материалов

Это исследование не генерирует новые уникальные реагенты. Дополнительная информация и запросы ресурсов должны быть направлены и будут выполняться ведущим контактным Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. Вадимом Гладышевым ( Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ).

 

Экспериментальная модель и детали объекта смертность

Коэффициенты смертности от конкретных причин в 1-летних возрастных диапазонах были получены из базы данных о человеческой смертности и объединены для 19 стран с очень низкой детской смертностью и низкой взрослой смертностью по сравнению с другими странами за 1999-2015 годы ( Milne, 2006).). Данные о смертности от конкретных причин за период с 1999 по 2013 год мы получили из Национального центра статистики здравоохранения Центра по контролю и профилактике заболеваний (CDC) (основные причины смерти за 1999–2013 годы, в онлайн-базе данных CDC WONDER, выпущенной в 2015 году, данные по множественным причинам смертности за 2013). Эти данные были проанализированы в годичных полосах. Данные перинатальной смертности с 2007 по 2014 год также были получены из CDC. Возрастной коэффициент смертности был представлен суммарным коэффициентом смертности в базе данных CDC Wonder: число смертей людей в каждой возрастной группе, поделенное на общее число людей этой группы в США в 2000 году, умноженное на 100 000.

 

Заболеваемость раком

Показатели заболеваемости раком в США с 2000 по 2014 год в возрастных диапазонах 1 год были получены из программы «Эпиднадзор, эпидемиология и конечные результаты» (SEER); данные были получены от SEER 9, которая охватывает все виды рака, диагностированные в Атланте, Коннектикуте, Детройте, Гавайях, Айове, Нью-Мексико, Сан-Франциско-Окленде, Сиэтл-Пьюджет-Саунд и Юте.

Данные об обращениях к врачам

Мы получили количество визитов к врачу в США в 2014 году из Национального амбулаторного медицинского обследования (NAMCS) в CDC WONDER. Они включали номера всех посещений, посещений, связанных с профилактической помощью и посещений, связанных с травмами.

Мутации при раке

Мы использовали общедоступные данные о соматических мутациях всего генома для больных раком разного возраста из портала данных Международного консорциума по геному рака (ICGC) ( https://dcc.icgc.org ) ( Zhang et al., 2011 ), который содержит данные по опухолям из многочисленных исследовательских проектов по всему миру, включая даннные по более чем 50 видам рака. Соматические мутации в наборах данных были идентифицированы на основе сравнения всех мутаций, присутствующих в опухолях, с мутациями из здоровой ткани того же человека.

Для анализа данных адекватной статистической мощности мы отобрали данные о типах рака с высоким возрастным охватом в период от рождения до 20 лет. К ним относятся распространенные раковые заболевания у детей, такие как рак головного мозга у детей (медуллобластома и пилоцитарная астроцитома), злокачественная лимфома и рак мягких тканей (лейомиосаркома и саркома Юинга). Как и ожидалось, возрастное распределение отдельных образцов по различным типам рака имеет пик в детстве.

Образцы всего генома из разных проектов были сгруппированы по типам рака, и в каждой группе для каждого образца было рассчитано количество соматических мутаций. Мы разделили возрастной диапазон на 2-летние полосы, чтобы получить достаточный размер выборки в каждом возрастном интервале. Затем мы отфильтровали выбросы, удалив образцы с таким количеством мутаций, что среднее расстояние между этим числом и всеми другими числами мутаций для того же окна возраста будет больше, чем значение обратной кумулятивной функции распределения 0,9 для нормального распределения, аппроксимирующего распределение средних расстояний между каждым числом мутаций и всеми другими числами мутаций в одном и том же возрастном окне.

 

Детали метода

 

Изменения метилирования ДНК

Поведение средневзвешенного метилирования ДНК (WAM) с возрастом анализировали на людях и мышах. Для людей мы вычислили WAM, взяв уровни метилирования ДНК на сайтах CpG, представляющих мультитканевые часы человека ДНКМ ( Horvath, 2013 ). Данные из 3211 образцов были взяты из Horvath (2013) . Для мышей WAM рассчитывали с использованием сайтов CpG мультитканевых ДНК-часов мышей ( Stubbs et al., 2017 ) на основе 62 образцов, представленных в этом исследовании.

Летальность нокаута гена и коэффициенты отбора

Мы отобрали гены, нокаут которых в гомозиготном состоянии был связан с аномальной выживаемостью, и проанализировали их распределение по жизненным стадиям. Мы получили приблизительное время летального исхода для нокаутированных мышей от Dickinson et al. (2016) , где были определены 6 окон летальности для 242 линий мышей на основе фенотипа от Международного консорциума по фенотипированию мышей (IMPC, https://www.mousephenotype.org ) ( Koscielny et al., 2014 ). Мы объединили окна с небольшим количеством линий со смежными окнами. Поскольку окна имели различную продолжительность, для сравнения периодов развития мы нормализовали количество летальных генных нокаутов в каждом окне по длине окна.

Для каждого этапа мы проводили анализ обогащения генного набора с использованием инструмента ClueGO в Cytoscape ( Bindea et al., 2009 ) ( http://apps.cytoscape.org/apps/cluego ). В код ClueGO не было внесено никаких изменений. Мы объединили и сгруппировали похожие и связанные термины GO, а затем пометили кластеры с помощью инструмента AutoAnnotate ( Kucera et al., 2016 ) в Cytoscape ( http://apps.cytoscape.org/apps/autoannotate ).

Передача родительских мутаций аутичным детям и их здоровым братьям и сестрам

Этот анализ основан на оценке ультра-редких генно-разрушающих мутаций в коллекции Simons Simplex ( Iossifov et al., 2015 ).

 

Количественный и статистический анализ

 

Оценка количества возрастных мутаций

Медианное измерение показало лучшие результаты, чем среднее, более подверженное влиянию выбросов и лучшие, чем аппроксимация распределения числа мутаций по распределению Пуассона. В частности, для некоторых окон распределение Пуассона не может  аппроксимировать  число мутаций, а положение пика Пуассона не определяется. Чтобы вычислить ошибки числа мутаций в каждом окне возраста, мы провели начальную загрузку со случайными выборками с заменой трех образцов из доступного пула образцов и вычислили стандартное отклонение медианы чисел мутаций во взятых образцах.

Корреляция между числом мутаций и уровнем смертности

Корреляцию между смертностью и числом мутаций оценивали путем расчета доли вариации смертности, объясняемой мутациями, то есть вычислением R2 . Поскольку ожидалось, что накопление мутаций будет коррелировать со смертностью во взрослом возрасте, но мы наблюдали противоположные тенденции в уровне смертности и изменении мутационной нагрузки до 9 лет, мы рассчитали R2 как для всего возрастного диапазона, так и для возрастов до 18 лет (двойной интервал снижения смертности).

Анализ генного обогащения для мышиных гомозиготных нокаутов

Набор всех нокаутов, проверенных на жизнеспособность, был установлен в качестве эталона. Мы использовали правосторонний гипергеометрический тест с отсечением значения р 0,05 и поправкой Бонферрони.

Мы рассчитали распределение гетерозиготных коэффициентов отбора по отношению к аллелям кодирующим  усеченный белок в генах человека, ортологичных летальным нокаутам на каждой стадии, используя коэффициенты отбора из Cassa et al. (2017) . В качестве контроля мы использовали коэффициенты отбора из списка человеческих ортологов жизнеспособных нокаутов мыши, который был взят из IMPC. Вторым контролем были гены человека, толерантные к мутациям потери функции ( Saleheen et al., 2017 ). Интересно, что почти все ортологи генов летальных нокаутов мыши были среди генов, которые не переносят мутаций потери функции ( Lek et al., 2016 ). Это свидетельствует о высокой сохранности летальных нокаутов между мышами и людьми.

Если нумеровать группы генных нокаутов слева направо на рисунке 3B, то коэффициенты отбора для первой группы будут ниже, чем для второй группы (значение p-критерия t-критерия слева <0,04). От второй группы к последней корреляция между коэффициентами отбора и номером группы была отрицательной и значимой (коэффициент корреляции -0,09, значение p Кендалла = 8e-6). Коэффициенты отбора для всех групп летальных нокаутов были значительно выше, чем у ортологов жизнеспособных нокаутов у мышей, и выше, чем у жизнеспособных нокаутов у человека (значение p для критерия Уилкоксона, обозначенного справа, <0,05 для всех сравнений).

Начало экспрессии генов

Анализ сроков экспрессии генов был основан на предыдущем наборе данных ( Weber et al., 2007 ). Мы кластеризовали гены, экспрессирующиеся в раннем развитии путем  иерархической кластеризации. Начало экспрессии для каждого гена было установлено как стадия, когда экспрессия превышала четверть максимальной экспрессии в эмбриональном периоде. Достоверность различий между коэффициентами отбора генов с началом экспрессии на разных стадиях была рассчитана с помощью критерия суммы рангов Уилкоксона.

Сравнение передачи вредных мутаций здоровым и пораженным детям

Количество переданных ультра-редких мутаций с разрушенными генами рассчитывали для каждой категории генов, нормированных на общее количество переданных мутаций в каждой категории. Значимость снижения передачи здоровым братьям и сестрам была оценена с помощью двустороннего точного критерия Фишера (значение р <0,05 для основных, длинных и материнских генов).

 

Доступность данных и кода

В этом исследовании не было сгенерировано ни одного уникального набора данных или кода.

 

Благодарности

Мы благодарим Анну Фергюсон-Смит, Даниэля Промислоу, Шамиля Суняева, Александра Гимелбранта и членов лаборатории Гладышева за стимулирующие дискуссии и Стива Хорвата за данные метилирования ДНК человека. Эта работа была поддержана грантами NIH AG047745 , AG021518 , AG047200 и CA080946 и грантом Российской Федерации 14.W03.31.0012 .

Вклад автора

Концептуализация, VNG, SED и EDK; Методология и формальный анализ, EDK и DIP; Расследование, VNG, SED, DIP и EDK; Написание - Оригинальный черновик, EDK и VNG; Написание - обзор и редактирование, SED и DIP; Наблюдение, ВНГ и САС; Финансирование Приобретение, VNG и SED

Декларация интересов

Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

Дополнительная информация

Загрузить: Загрузить файл Acrobat PDF (3MB)

Документ S1. Рисунки S1 – S3 .

Загрузить: Загрузить файл Acrobat PDF (5 МБ)

Документ S2. Статья плюс справочная информация .

 

 

 

Источник:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221112471931589X

Том 29, выпуск 13 , 24 декабря 2019 года , страницы 4276-4284.e3

 Эльвира Дмитриевна Кинзина 1 2Дмитрий Иванович Подольский 3Сергей Евгеньевич Дмитриев 1Вадим Николаевич Гладышев 3 4

https://doi.org/10.1016/j.celrep.2019.11.091

 

Ключевые слова: старение, срок жизни, смертность, отбор, возраст-зависимые,  рак, заболеваемость, повреждение, мутации, Часы

Ссылки смотрите в оригинале статьи

Перевод: Ник Сестрин

Частичное перепрограммирование восстанавливает молодую экспрессию генов за счет временного подавления идентичности клеток

 Авторы: Antoine Roux, Chunlian Zhang, Jonathan Paw, José Zavala-Solorio, Twaritha Vijay, Ganesh Kolumam, Cynthia Kenyon, Jacob C. Kimmel     Аннотация   Сообщалось, что временная индукция...

Читать далее

Профилирование эпигенетического возраста в отдельных клетках

 Авторы: Александр Трапп, Чаба Керепеси, Вадим Николаевич Гладышев     Аннотация   Метилирование ДНК определенного набора динуклеотидов CpG стало критическим и точным биомаркером процесса старения. Многовариантные модели машинного обучения, известные как...

Читать далее

Эпигенетические часы показывают омоложение во время эмбриогенеза, с последующим старением

      Краткое содержание   Представление о том, что клетки зародышевой линии не стареют, возникло еще  с 19-го века от идей Августа Вейсманна. Однако...

Читать далее

Мультиомиксное омоложение клеток человека путем кратковременного перепрограммирования в фазе созревания

      Краткое содержание   Старение - это постепенное снижение физической формы организма, которое со временем приводит к дисфункции тканей и заболеваниям. На клеточном...

Читать далее

Универсальный возраст по метилированию ДНК в тканях млекопитающих (препринт)

Новые результаты       Старение часто воспринимается как дегенеративный процесс, вызванный случайным накоплением клеточных повреждений с течением времени. Несмотря на это, возраст можно...

Читать далее

Ограниченное омоложение старых гемопоэтических стволовых клеток в молодой нише костного мозга

      Гемопоэтические стволовые клетки (HSC) с возрастом обнаруживают функциональные изменения, такие как снижение регенеративной способности и миелоидно-зависимая дифференцировка. Ниша HSC, которая...

Читать далее

Разведение плазмы улучшает когнитивные функции и снижает нейровоспаление у старых мышей

      Наше недавнее исследование установило, что факторы молодой крови не являются причиной и не являются необходимостью для системного омоложения тканей млекопитающих...

Читать далее

Пора кончать со старой кровью - Джош Миттельдорф

      2020 год обещает нам, что мы сможем сделать наши тела молодыми без явного восстановления молекулярных повреждений, но лишь просто изменив...

Читать далее

Омоложение тканей трех зародышевых листков путем замены плазмы старой крови солевым раствором альбумина

     Аннотация   Гетерохронный обмен крови омолаживает старые ткани, и большинство исследований о том, как это работает, фокусируется на молодой плазме, ее фракциях...

Читать далее

Обращение возраста: измерение эпигенетического возраста двух разных видов с помощью одних часов

   Аннотация   Известно, что молодая плазма крови оказывает благотворное влияние на различные органы у мышей. Однако не было известно, омолаживает ли молодая...

Читать далее

Прорыв в омоложении

  Если вы избегаете громких заявлений и в течении длительного времени соблюдаете дисциплину недосказывания посреди яркого неонового мира, то возможно вы...

Читать далее

Трансплантация ACE2-мезенхимальных стволовых клеток улучшает результат лечения у пациентов с пневмонией, вызванной COVID-19

Озвучить текст роботом: 

    Краткое содержание   Коронавирус (HCoV-19) вызвал новую вспышку коронавирусной болезни (COVID-19) в Ухане, Китай. Профилактика и реверсия...

Читать далее

Диагностика старения на основе 9 признаков «Hallmarks of Aging»

  “Если вы не можете измерить это, вы не можете улучшить его”, — так сказал Уильям Томсон, великий ирландский физик известный...

Читать далее

Паттерны биомаркеров старения, смертности и вредных мутаций проливают свет на начинающееся старение и причины ранней смертности - Гладышев 2019

Основные моменты Смертность от возрастных заболеваний U-образная с надиром ниже репродуктивного возраста Количественные биомаркеры старения постоянно меняются на протяжении всей жизни Бремя мутаций...

Читать далее

Клеточное старение. Определение пути вперед

Клеточное старение - это состояние клетки, вовлеченное в различные физиологические процессы и широкий спектр возрастных заболеваний. В последнее время быстро растет...

Читать далее

Видео: Суть старения и путь к долголетию - Гладышев В.Н.

Лекторий МГУ: Вадим Николаевич Гладышев, 28 мая 2019 г. 17.00Тема лектория: «Суть старения и путь к долголетию». Профессор Факультета биоинженерии и...

Читать далее

Японцы получили разрешение скрестить эмбрион человека и животного

Ученые давно проводят эксперименты по выведению различных гибридных видов животных. Как правило, это относится к лабораторным животным, опыты над которыми...

Читать далее

Мыши смогли восстановить ампутированные пальцы при помощи двух белков

  Возможно, в будущем люди смогут восстанавливать потерянные конечности — на это, во всяком случае, намекают медицинские эксперименты. Ученым уже известно...

Читать далее

Израильские учёные разработали универсальное лечение против рака

    Небольшая группа израильских учёных считает, что они нашли первое универсальное лечение против рака.  «Мы считаем, что через год мы предложим универсальное...

Читать далее

Клинические испытания первой омолаживающей терапии

    Самое первое человеческое испытание сенолитических лекарств, было объявлено ещё в июне, и большая часть мира практически не обратила внимания на него...

Читать далее

Старение внеклеточного матрикса

    Данная статья собрана из нескольких моих ранних заметок о влиянии внеклеточного матрикса на процесс старения. Текст статьи будет обновляться — я планирую...

Читать далее

Обзор достижений в борьбе со старением в 2018 году

   Каким был 2018 год в борьбе со старением? Год начался с хорошей новости. Под давлением общественности, ученых, организаций и сторонников борьбы со...

Читать далее

Таблетка от старости и кровь младенцев: достижения науки о старении в 2018 году

    2018-й принес обнадеживающие результаты в борьбе со старением и стал годом взрывного роста бизнеса на бессмертии. Начались испытания сенолитика — препарата, убивающего стареющие клетки, ключевого...

Читать далее

Китайский ученый заявил о рождении первых в мире генетически модифицированных детей

  Китайский ученый Цзянькуй Хэ заявил о рождении первых в мире детей из генетически отредактированных эмбрионов. По словам ученого, родились близняшки, у которых он попытался создать устойчивость к заражению...

Читать далее

Новая веха в медицине: Создан первый в мире сканер для всего тела

    Исследователи и ученые из Калифорнийского университета в Дейвисе со своими китайскими коллегами из компании United Imaging Healthcare (UIH) создали аппарат...

Читать далее

Первая искусственная роговица, напечатанная на 3D-принтере, уже готова для трансплантации

    Роговица — это крайне важная, но очень хрупкая часть нашего органа зрения. Она очень легко подвержена травмам и различным заболеваниям...

Читать далее

Ученые создают лазерный кожный регенератор из «Стартрека»

     Технологии из научно-фантастической вселенной «Стартрек» продолжают проникать в нашу реальную жизнь. Мы уже читали о медицинском трикодере, слышали о разработках...

Читать далее

Ученые создали универсальные имплантаты, которые не будут отторгаться организмом

  Любые материалы (в том числе и биологические), которые не созданы нашим организмом, в любом случае являются чужеродными и будут отторгаться...

Читать далее

«Получи я миллиард долларов сегодня, мы победили бы старение на 10 лет раньше. Это 400 миллионов жизней»

      Обри де Грей: большое интервью   В Москву на конференцию «Future in the City», которая пройдет 18 и 19 июля в башне «Империя» в Москва-Сити...

Читать далее

Генетик из Гарварда создал стартап по омоложению собак

В дальнейшем ученый намерен распространить исследования на людей.     Генетик, молекулярный инженер и химик Джордж Черч из Гарварда основал стартап Rejuvenate Bio...

Читать далее

Как наука приближает бессмертие к реальности?

    Поиски Понсе де Леоном фонтана вечной молодости могут быть легендой, но основная идея — поиск лекарства от старости — вполне реальна. Люди...

Читать далее

Секрет вечной жизни точно скрывается в наших клетках

    Однажды могущественный шумерский король по имени Гильгамеш отправился на происки, как это часто делают персонажи мифов и легенд. Гильгамеш стал...

Читать далее

Геронтологи готовы к прорыву

Остановись, старенье!   Ведущие ученые из 17 стран приехали в Россию, чтобы решить проблему старения. Именно теперь, по их мнению, накоплен критический...

Читать далее

Моя улучшенная версия: как жить вечно

      Джордж Чёрч [George Church] возвышается над большинством людей. У него длинная серая борода волшебника Средиземья, а работа всей его жизни...

Читать далее

Клеточная терапия без клеток: омоложение внеклеточными везикулами

  Восстановление сердечной мышцы после месяца терапии внеклеточными везикулами. Иммунные метки: агглютинин (красный), тропонин (зеленый) и DAPI (голубой)   Исследователи Колумбийского университета, работающие...

Читать далее

Биологи впервые собрали мышиный «эмбрион» прямо из стволовых клеток

  Бластоциста состоит из внешнего слоя клеток, из которого развивается плацента, и внутреннего – будущего детёныша. Здесь и ниже иллюстрации Nicolas...

Читать далее

Способ борьбы со старением: обращение вспять процесса снижения концентрации НАД+

    Старение сопровождается развитием метаболических нарушений и дряхлением. Недавние исследования продемонстрировали, что снижение уровня никотинамидадениндинуклеотида (НАД+) – ключевой фактор замедления обменных процессов, связанного...

Читать далее

Лекарства от старения, и Где они обитают

Время напрямую людей не убивает, старение – это биологический процесс. Есть группа заболеваний, которые называют возраст-ассоциированными, или старческими. Основным фактором риска...

Читать далее

Создан микроскоп, позволяющий наблюдать за движением клеток внутри организма

Ученые из Медицинского института Говарда Хьюза усовершенствовали метод флюоресцентной микроскопии таким образом, что теперь с ее помощью можно снимать в...

Читать далее

Ученые имплантировали маленький человеческий мозг мыши

Имплантация органов и тканей – вещь в науке далеко не новая. Не первый день существуют и так называемые кортикальные наборы...

Читать далее

В человеческих клетках впервые обнаружена новая форма ДНК

Ученые из австралийского Института медицинских исследований Гарвана сообщили об открытии в клетках человеческого организма необычных структур ДНК – i-мотивов (intercalated-motif...

Читать далее

Нанонож лишнего не отрежет: хирурги тестируют точечную терапию рака

Самое распространенное среди мужчин онкологическое заболевание, рак простаты, которым страдает примерно четверть пациентов урологических стационаров, до недавнего времени лечили хирургически — удаляли...

Читать далее

В США впервые в мире провели комплексную пересадку пениса и мошонки

Врачам из больницы Джона Хопкинса (штат Мэриленд) удалось провести успешную комплексную трансплантацию пениса и мошонки. Операция длилась 14 часов, в...

Читать далее

Антиоксидант MitoQ омолаживает сосуды

Результаты, полученные исследователями университета Колорадо в Боулдере, работающими под руководством профессора Дага Силса (Doug Seals), еще раз подтвердили, что применение...

Читать далее

Эпидемия молодости: как прожить 120 лет и стать счастливым

    Около 5% нынешних молодых и богатых проживут 120 лет и дольше, считают биохакеры. Читайте, что для этого нужно делать. Осенью 2017...

Читать далее

Имплантация пигментного слоя сетчатки помогла сохранить зрение

    Борьба с заболеваниями, которые в той или иной степени угрожают жизни человека – одно из самых приоритетных направлений современной медицины...

Читать далее

В США протестировали мозговой имплантат для улучшения памяти

    Американские исследователи провели проверку имплантата-электростимулятора, призванного усилить память. В среднем способность к запоминанию слов удалось улучшить на 15%. Если технология пройдет...

Читать далее

Ученым впервые удалось воссоздать легочную ткань

    Лечение стволовыми клетками находит все большее применение в медицинской практике. Так, например, группа китайских ученых из Университета Тунцзи не так...

Читать далее

Ученые МИЭТа планируют начать серийное производство аппарата вспомогательного кровообращения для детей уже в этом году

    В 2012 году благодаря ученым нашего университета была осуществлена первая в России успешная операция по имплантации «искусственного сердца» человеку. К...

Читать далее

Первый шаг к тканеинженерным надпочечникам

    Исследователи лондонского университета королевы Марии, работающие под руководством доктора Леонардо Гуасти (Leonardo Guasti), использовали репрограммированные клетки для создания первого прототипа...

Читать далее
Image

Оцифровка пользователя, Моделирование, 3D-визуализация.

Создание подробной цифровой копии на основе данных из медкарты.

Анализ данных. Исправление показателей организма.

Image

Взаимодействие цифровых профилей с целью улучшения показателей.

Обмен знаниями, проведение общих исследований.

Загрузка личного аватара в 3D мир. Игрификация, соревнования.

Image

В разработке

  • Официальная страница о медицинских чат-ботах на сайте Сверхчеловечество.рф
  • Подробности разработки чат-бота для проекта "Карта управления возрастом" (для партнеров и разработчиков) здесь:
Image

Обзор мировых разработок по хранению данных в разработке

Хранилище данных для Электронной Медицинской Карты Управления Возрастом в разработке

Материалы по теме:

Image

Основное взаимодействие планируется производить посредством Социальной сети:

Также существует множество специализированных телемедицинских сервисов:

Image

Данный раздел находится в разработке и будет доступен после запуска Электронной медицинской Карты Управления Возрастом:

Image

Основной материал сайта по теме искусственного интеллекта в медицине здесь:

На основе данной статьи будет определяться разработчик искусственного интеллекта для данной системы управления возрастом.

Image

ВАШ ЛИЧНЫЙ ВКЛАД В БОРЬБУ СО СТАРЕНИЕМ

Скооперируйтесь с тысячами других участников и создайте любой проект в области антистарения, проведите научные исспедования

Площадка для создания и финансирования проектов. Официальная страница сайта Сверхчеловечество.рф для сбора средств на ускорение прогресса в области омоложения:

Image
Image

Основная страница сайта Сверхчеловечество.рф о создании и участии в клинических испытаниях терапий антистарения и отката возраста организма здесь: